tramainterface gráfica para fazer análises

Avaliados com os dados

• Aditividade: o efeito do tratamento é o mesmo em todo bloco (não há interação bloco × tratamento).

  Verificar:Aditividade de Tukey

• Os erros (resíduos) são normais — não a resposta crua.

  Verificar:Normalidade dos resíduosDiagnóstico dos resíduos

• A variância do erro é a mesma em todos os tratamentos (homocedasticidade).

  Verificar:LeveneDiagnóstico dos resíduos

Garantidos pelo planejamento

• Os tratamentos foram sorteados dentro de cada bloco, com todos os tratamentos em todo bloco, e cada parcela é uma unidade experimental independente.

  Não há teste para isso: é o planejamento que garante. Sem sorteio, o F não tem a interpretação causal do experimento.

De onde vem o método

Banzatto e Kronka (2006), Pimentel-Gomes (2009) e Montgomery (2017). A conta é feita pela função stats::lm.

Como a conta é conferida

• Pacotes consolidados: o resultado do bloco é comparado, número a número, com a saída de um pacote R de referência para o mesmo método.

• Exemplos de livros: exemplos resolvidos em livros e artigos são refeitos no bloco, e o teste cita a fonte e a tolerância aceita.

• Simulações: com dados gerados a partir de valores conhecidos, confere-se se o bloco recupera o efeito e se a taxa de erro tipo I fica no nível declarado.

Onde estamos

• De 121 blocos estatísticos, 59 já são conferidos contra uma referência externa, 18 em parte e 44 ainda não. A lista é pública, bloco a bloco.

• Quando uma correção muda o resultado, a versão do bloco sobe e o fluxo salvo avisa. Cada mudança entra no registro de revisão.

O que nenhum teste garante

A casualização e a independência das observações dependem do planejamento do estudo. O bloco diz isso, em vez de fingir que verificou.

Aberto a quem quiser ajudar

• Revisão por professores e pesquisadores: cada revisão terá nome, data e a versão do bloco revisado. Ela cobre a implementação e a documentação do método, não as análises feitas com ele.

  Onde:registro de revisão

• Apontar um problema: um resultado estranho, um pressuposto faltando, uma referência errada. Cada aviso vira uma tarefa pública.

  Onde:issues no GitHub

• Propor um bloco ou uma coleção: uma coleção nova é um pacote R; o núcleo do trama não tem estatística dentro.

  Como:por dentro do trama

Em desenho

• Registrar como cada pressuposto foi avaliado: qual bloco serviu de evidência, com que resultado, e quem conferiu.

• Guardar as informações do estudo: delineamento, unidade experimental e origem dos dados. "Não sei" é uma resposta aceita.

Código aberto

Livre e gratuito, com o código, os testes e o registro de revisão públicos.