Coleção multivariada
Funções discriminantes
Resume autovalores, separação, correlação canônica e lambda de Wilks ou coeficientes das funções.
O que o bloco faz
O bloco multi/discriminant_functions calcula estatísticas das funções discriminantes ou devolve seus coeficientes como tabela. O bloco recebe o modelo (models/fit) de uma multi/discriminant.
Quando usar
Use Funções discriminantes para avaliar a separação explicada por cada função ou interpretar as combinações lineares que formam os eixos LD.
Configuração
Tabela — funções (padrão), coeficientes, padronizados ou estrutura.
Exemplo
library(trama)
reg <- tr_registry()
tr_use("trama.multi", registry = reg)
tr_flow(reg) |>
tr_add("dados", "multi/example", dataset = "iris") |>
tr_add("lda", "multi/discriminant", resposta = "Species", from = "dados") |>
tr_add("fun", "multi/discriminant_functions", from = "lda")A tabela apresenta funções e estatísticas da separação por espécie.
Como interpretar
Autovalores e proporção indicam contribuição de cada função; correlação canônica relaciona escores e grupos; lambda de Wilks resume a separação remanescente. Coeficientes são pesos conjuntos, não medidas isoladas de importância.