Fontes
Referências
Cada bloco estatístico do trama declara de onde vem o método que ele calcula. Esta página reúne essas fontes de dois jeitos: primeiro bloco por bloco, depois numa bibliografia única, com 251 obras (197 com DOI) e os blocos que citam cada uma.
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Aprendizado de máquina
Modelos
Multivariada
Amostragem
Geoestatística
| Bloco | Teoria | Livro-texto | Implementação | Complementar | Oráculo |
|---|---|---|---|---|---|
Ajustar modelospatial/variogram_fit | Cressie (1993) Oliver e Webster (2015) | Pebesma (2004) | não levantado | ||
Declarar coordenadasspatial/coordinates | Cressie (1993) Diggle e Ribeiro Jr. (2007) Oliver e Webster (2015) | não levantado | |||
Exemplo espacialspatial/example | Isaaks e Srivastava (1989) Cressie (1993) | não levantado | |||
Krigagemspatial/kriging | Isaaks e Srivastava (1989) Cressie (1993) | Pebesma (2004) | não levantado | ||
Variogramaspatial/variogram | Matheron (1963) Cressie e Hawkins (1980) | Oliver e Webster (2015) | Pebesma (2004) | não levantado |
Experimentos
Séries temporais
Bibliografia completa
Teoria
O artigo ou livro em que o método foi proposto ou demonstrado.
- Bartlett, M. S. (1937). Properties of sufficiency and statistical tests. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 160(901), 268-282. doi:10.1098/rspa.1937.0109Citado em Bartlett
- Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Statistical Psychology, 3(2), 77-85. doi:10.1111/j.2044-8317.1950.tb00285.xCitado em KMO e Bartlett
- Bates, D.; Mächler, M.; Bolker, B.; Walker, S. (2015). Fitting linear mixed-effects models using lme4. Journal of Statistical Software, 67(1), 1-48. doi:10.18637/jss.v067.i01Citado em GLM misto, Modelo misto
- Bergstra, J.; Bengio, Y. (2012). Random Search for Hyper-Parameter Optimization. Journal of Machine Learning Research, 13, 281-305. https://www.jmlr.org/papers/v13/bergstra12a.htmlCitado em Ajustar hiperparâmetros
- Bolker, B. M.; Brooks, M. E.; Clark, C. J.; Geange, S. W.; Poulsen, J. R.; Stevens, M. H. H.; White, J.-S. S. (2009). Generalized linear mixed models: a practical guide for ecology and evolution. Trends in Ecology & Evolution, 24(3), 127-135. doi:10.1016/j.tree.2008.10.008Citado em GLM misto
- Bose, R. C. (1939). On the construction of balanced incomplete block designs. Annals of Eugenics, 9(4), 353–399. doi:10.1111/j.1469-1809.1939.tb02219.xCitado em Delineamento
- Box, G. E. P. (1949). A general distribution theory for a class of likelihood criteria. Biometrika, 36(3-4), 317-346. doi:10.1093/biomet/36.3-4.317Citado em M de Box
- Box, G. E. P.; Cox, D. R. (1964). An analysis of transformations. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26(2), 211–243 (com a discussão, até 252). doi:10.1111/j.2517-6161.1964.tb00553.xCitado em Box-Cox
- Box, G. E. P.; Pierce, D. A. (1970). Distribution of residual autocorrelations in autoregressive-integrated moving average time series models. Journal of the American Statistical Association, 65(332), 1509-1526. doi:10.1080/01621459.1970.10481180Citado em Box-Pierce
- Box, G. E. P.; Tiao, G. C. (1975). Intervention analysis with applications to economic and environmental problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. doi:10.1080/01621459.1975.10480264Citado em ARIMA / SARIMA, Intervenções
- Box, G. E. P.; Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 13(1), 1–38 (com a discussão, até 45). doi:10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.xCitado em Delineamento, Superfície de resposta
- Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45(1), 5-32. doi:10.1023/A:1010933404324Citado em Random forest
- Breiman, L.; Friedman, J. H.; Olshen, R. A.; Stone, C. J. (1984). Classification and Regression Trees. Belmont: Wadsworth; reimpressão New York: Routledge, 2017. doi:10.1201/9781315139470Citado em CART · árvore de decisão
- Breusch, T. S.; Pagan, A. R. (1979). A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica, 47(5), 1287-1294. doi:10.2307/1911963Citado em Breusch-Pagan
- Brown, M. B.; Forsythe, A. B. (1974). Robust tests for the equality of variances. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 364-367. doi:10.1080/01621459.1974.10482955Citado em Levene
- Chen, C.; Liu, L.-M. (1993). Joint estimation of model parameters and outlier effects in time series. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 284-297. doi:10.1080/01621459.1993.10594321Citado em ARIMA / SARIMA, Detectar intervenções, Intervenções
- Chen, T.; Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 785-794. doi:10.1145/2939672.2939785Citado em XGBoost
- Cleveland, R. B.; Cleveland, W. S.; McRae, J. E.; Terpenning, I. (1990). STL: a seasonal-trend decomposition procedure based on loess. Journal of Official Statistics, 6(1), 3-73. Citado em Decomposição STL
- Clopper, C. J.; Pearson, E. S. (1934). The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial. Biometrika, 26(4), 404–413. doi:10.1093/biomet/26.4.404Citado em Poder
- Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37-46. doi:10.1177/001316446002000104Citado em Matriz de confusão, Avaliar previsões
- Cortes, C.; Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273-297. doi:10.1007/BF00994018Citado em SVM · vetores de suporte
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 20(2), 215-232. doi:10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.xCitado em Regressão logística
- Cox, D. R.; Stuart, A. (1955). Some quick sign tests for trend in location and dispersion. Biometrika, 42(1-2), 80-95. doi:10.1093/biomet/42.1-2.80Citado em Cox-Stuart
- Cressie, N.; Hawkins, D. M. (1980). Robust Estimation of the Variogram: I. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 12(2), 115-125. doi:10.1007/BF01035243Citado em Variograma
- Cryer, J. D.; Chan, K.-S. (2008). Time Series Analysis: With Applications in R. 2. ed. New York: Springer (cap. 11). doi:10.1007/978-0-387-75959-3Citado em Intervenções
- Davis, J.; Goadrich, M. (2006). The relationship between Precision-Recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (ICML), 233-240. doi:10.1145/1143844.1143874Citado em Curva precisão-revocação
- DeLong, E. R.; DeLong, D. M.; Clarke-Pearson, D. L. (1988). Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics, 44(3), 837-845. doi:10.2307/2531595Citado em Curva ROC
- Deming, W. E.; Stephan, F. F. (1940). On a Least Squares Adjustment of a Sampled Frequency Table When the Expected Marginal Totals are Known. The Annals of Mathematical Statistics, 11(4). doi:10.1214/aoms/1177731829Citado em Calibrar (raking)
- Deville, J.-C.; Särndal, C.-E. (1992). Calibration Estimators in Survey Sampling. Journal of the American Statistical Association, 87(418), 376-382. doi:10.1080/01621459.1992.10475217Citado em Pós-estratificar, Calibrar (raking)
- Dickey, D. A.; Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431. doi:10.1080/01621459.1979.10482531Citado em ADF
- Duncan, D. B. (1955). Multiple range and multiple F tests. Biometrics, 11(1), 1-42. doi:10.2307/3001478Citado em Duncan
- Dunn, O. J. (1964). Multiple comparisons using rank sums. Technometrics, 6(3), 241-252. doi:10.1080/00401706.1964.10490181Citado em Dunn
- Dunnett, C. W. (1955). A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control. Journal of the American Statistical Association, 50(272), 1096–1121. doi:10.1080/01621459.1955.10501294Citado em Contrastes, Comparações de médias
- Durbin, J. (1951). Incomplete blocks in ranking experiments. British Journal of Statistical Psychology, 4(2), 85-90. doi:10.1111/j.2044-8317.1951.tb00310.xCitado em Friedman
- Efron, B.; Stein, C. (1981). The jackknife estimate of variance. The Annals of Statistics, 9(3), 586-596. doi:10.1214/aos/1176345462Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Eldridge, S. M.; Ashby, D.; Kerry, S. (2006). Sample size for cluster randomized trials: effect of coefficient of variation of cluster size and analysis method. International Journal of Epidemiology, 35(5), 1292-1300. doi:10.1093/ije/dyl129Citado em Margem com indicação, Tamanho por conglomerados
- Engle, R. F.; Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251-276. doi:10.2307/1913236Citado em Engle-Granger
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010Citado em Matriz de confusão, Curva ROC
- Firth, D. (1993). Bias reduction of maximum likelihood estimates. Biometrika, 80(1), 27-38. doi:10.1093/biomet/80.1.27Citado em Regressão logística
- Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of χ² from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87-94. doi:10.2307/2340521Citado em Exato de Fisher
- Fisher, R. A. (1929). Tests of significance in harmonic analysis. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 125(796), 54-59. doi:10.1098/rspa.1929.0151Citado em Periodicidade (Fisher)
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Edinburgh: Oliver and Boyd. Citado em Teste de aleatorização
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179-188. doi:10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.xCitado em Discriminante
- Fox, A. J. (1972). Outliers in time series. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(3), 350-363. doi:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00912.xCitado em Detectar intervenções, Intervenções
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675-701. doi:10.1080/01621459.1937.10503522Citado em Friedman
- Gower, J. C. (1971). A general coefficient of similarity and some of its properties. Biometrics, 27(4), 857-871. doi:10.2307/2528823Citado em Matriz de distância
- Granger, C. W. J. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424-438. doi:10.2307/1912791Citado em Causalidade de Granger
- Hamed, K. H.; Rao, A. R. (1998). A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology, 204(1-4), 182-196. doi:10.1016/S0022-1694(97)00125-XCitado em Mann-Kendall
- Hand, D. J.; Till, R. J. (2001). A simple generalisation of the area under the ROC curve for multiple class classification problems. Machine Learning, 45(2), 171-186. doi:10.1023/A:1010920819831Citado em Curva ROC
- Hanley, J. A.; McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29-36. doi:10.1148/radiology.143.1.7063747Citado em Curva ROC
- Hartigan, J. A.; Wong, M. A. (1979). Algorithm AS 136: a k-means clustering algorithm. Applied Statistics, 28(1), 100-108. doi:10.2307/2346830Citado em Agrupamento
- Hedges, L. V. (1981). Distribution theory for Glass's estimator of effect size and related estimators. Journal of Educational Statistics, 6(2), 107-128. doi:10.3102/10769986006002107Citado em Tamanho de efeito (dois grupos)
- Heinze, G.; Schemper, M. (2002). A solution to the problem of separation in logistic regression. Statistics in Medicine, 21(16), 2409-2419. doi:10.1002/sim.1047Citado em Regressão logística
- Holt, C. C. (2004). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10 (reedição do memorando de 1957). doi:10.1016/j.ijforecast.2003.09.015Citado em Holt-Winters
- Horvitz, D. G.; Thompson, D. J. (1952). A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 663-685. doi:10.1080/01621459.1952.10483446Citado em Média, Proporção, Razão, Total
- Hosking, J. R. M. (1980). The Multivariate Portmanteau Statistic. Journal of the American Statistical Association, 75(371), 602-608. doi:10.1080/01621459.1980.10477520Citado em Portmanteau multivariado
- Hotelling, H. (1933). Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, 24(6), 417-441. doi:10.1037/h0071325Citado em Componentes principais
- Hothorn, T.; Hornik, K.; van de Wiel, M. A.; Zeileis, A. (2008). Implementing a class of permutation tests: the coin package. Journal of Statistical Software, 28(8). doi:10.18637/jss.v028.i08Citado em Teste de aleatorização, Permutação
- Hurvich, C. M.; Tsai, C.-L. (1989). Regression and time series model selection in small samples. Biometrika 76(2): 297-307. doi:10.1093/biomet/76.2.297Citado em Selecionar modelos
- Hyndman, R. J.; Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for R. Journal of Statistical Software, 27(3), 1-22. doi:10.18637/jss.v027.i03Citado em ARIMA / SARIMA
- Hyndman, R. J.; Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. doi:10.1016/j.ijforecast.2006.03.001Citado em Acurácia
- Hyndman, R. J.; Koehler, A. B.; Snyder, R. D.; Grose, S. (2002). A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. International Journal of Forecasting, 18(3), 439-454. doi:10.1016/S0169-2070(01)00110-8Citado em ETS
- Jacobson, M. T.; Matthews, P. (1996). Generating uniformly distributed random Latin squares. Journal of Combinatorial Designs, 4(6), 405–437. doi:10.1002/(SICI)1520-6610(1996)4:6<405::AID-JCD3>3.0.CO;2-JCitado em Delineamento
- Jarque, C. M.; Bera, A. K. (1987). A Test for Normality of Observations and Regression Residuals. International Statistical Review, 55(2), 163-172. doi:10.2307/1403192Citado em Normalidade multivariada
- Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. doi:10.2307/2938278Citado em Johansen, VECM
- Johansen, S.; Juselius, K. (1990). Maximum likelihood estimation and inference on cointegration: with applications to the demand for money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2), 169-210. doi:10.1111/j.1468-0084.1990.mp52002003.xCitado em Johansen
- Kaiser, H. F. (1970). A second generation little jiffy. Psychometrika, 35(4), 401-415. doi:10.1007/BF02291817Citado em KMO e Bartlett
- Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36. doi:10.1007/BF02291575Citado em KMO e Bartlett
- Kaufman, S.; Rosset, S.; Perlich, C.; Stitelman, O. (2012). Leakage in data mining: Formulation, detection, and avoidance. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 6(4), 1-21. doi:10.1145/2382577.2382579Citado em Separar treino e teste
- Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1-2), 81-93. doi:10.1093/biomet/30.1-2.81Citado em Teste de correlação
- Kish, L. (1965). Survey Sampling. New York: Wiley. Citado em Margem por nível, Margem com indicação, Tamanho por conglomerados
- Koenker, R. (1981). A note on studentizing a test for heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 17(1), 107-112. doi:10.1016/0304-4076(81)90062-2Citado em Breusch-Pagan
- Korn, E. L.; Graubard, B. I. (1998). Confidence Intervals for Proportions with Small Expected Number of Positive Counts Estimated from Survey Data. Survey Methodology, 24(2), 193-201 (Statistics Canada, 12-001-X199800204356; sem DOI). Citado em Proporção
- Kramer, C. Y. (1956). Extension of multiple range tests to group means with unequal numbers of replications. Biometrics, 12(3), 307-310. doi:10.2307/3001469Citado em Médias ajustadas, Comparações de médias
- Kruskal, W. H.; Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583-621. doi:10.1080/01621459.1952.10483441Citado em Kruskal-Wallis, Sazonalidade (Kruskal-Wallis)
- Kundzewicz, Z. W.; Robson, A. J. (2004). Change detection in hydrological records—a review of the methodology. Hydrological Sciences Journal, 49(1), 7-19. doi:10.1623/hysj.49.1.7.53993Citado em Cox-Stuart, Mann-Kendall, Pettitt
- Kuznetsova, A.; Brockhoff, P. B.; Christensen, R. H. B. (2017). lmerTest package: tests in linear mixed effects models. Journal of Statistical Software, 82(13), 1-26. doi:10.18637/jss.v082.i13Citado em Modelo misto, Teste dos aleatórios
- Kwiatkowski, D.; Phillips, P. C. B.; Schmidt, P.; Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: how sure are we that economic time series have a unit root?. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. doi:10.1016/0304-4076(92)90104-YCitado em KPSS
- Lachenbruch, P. A.; Mickey, M. R. (1968). Estimation of error rates in discriminant analysis. Technometrics, 10(1), 1-11. doi:10.1080/00401706.1968.10490530Citado em Matriz de confusão
- Lance, G. N.; Williams, W. T. (1967). A general theory of classificatory sorting strategies: 1. Hierarchical systems. The Computer Journal, 9(4), 373-380. doi:10.1093/comjnl/9.4.373Citado em Agrupamento
- Lawley, D. N. (1940). The estimation of factor loadings by the method of maximum likelihood. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 60(1), 64-82. doi:10.1017/S037016460002006XCitado em Análise fatorial
- Lenth, R. V. (2009). Response-Surface Methods in R, Using rsm. Journal of Statistical Software, 32(7). doi:10.18637/jss.v032.i07Citado em Superfície de resposta
- Levene, H. (1960). Robust tests for equality of variances. In: Olkin, I. et al. (ed.). Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling. Stanford: Stanford University Press, p. 278-292. Citado em Levene
- Ljung, G. M.; Box, G. E. P. (1978). On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, 65(2), 297-303. doi:10.1093/biomet/65.2.297Citado em Ljung-Box
- MacKinnon, J. G. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601-618. doi:10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6<601::AID-JAE417>3.0.CO;2-TCitado em Phillips-Perron
- Mahalanobis, P. C. (1936). On the generalised distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India, 2; reimpresso em Sankhyā A, 80(Supl. 1), 1-7, 2018. doi:10.1007/s13171-019-00164-5Citado em Matriz de distância
- Mann, H. B. (1945). Nonparametric tests against trend. Econometrica, 13(3), 245-259. doi:10.2307/1907187Citado em Mann-Kendall
- Mann, H. B.; Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50-60. doi:10.1214/aoms/1177730491Citado em Wilcoxon-Mann-Whitney
- Mardia, K. V. (1970). Measures of multivariate skewness and kurtosis with applications. Biometrika, 57(3), 519-530. doi:10.1093/biomet/57.3.519Citado em Normalidade multivariada (Mardia)
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266. doi:10.2113/gsecongeo.58.8.1246Citado em Variograma
- Morris, T. P.; White, I. R.; Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11). doi:10.1002/sim.8086Citado em Simular desenho
- Nelder, J. A.; Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society. Series A, 135(3), 370-384. doi:10.2307/2344614Citado em Modelo linear generalizado
- Nembrini, S.; König, I. R.; Wright, M. N. (2018). The revival of the Gini importance?. Bioinformatics, 34(21), 3711-3718. doi:10.1093/bioinformatics/bty373Citado em Random forest
- Neyman, J. (1934). On the Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. doi:10.2307/2342192Citado em Tamanho estratificado
- O'Neill, M. E.; Mathews, K. (2000). A weighted least squares approach to Levene's test of homogeneity of variance. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 42(1), 81-100. doi:10.1111/1467-842x.00109Citado em Levene
- O'Neill, M. E.; Mathews, K. L. (2002). Levene tests of homogeneity of variance for general block and treatment designs. Biometrics, 58(1), 216-224. doi:10.1111/j.0006-341x.2002.00216.xCitado em Levene
- Olejnik, S.; Algina, J. (2003). Generalized eta and omega squared statistics: measures of effect size for some common research designs. Psychological Methods, 8(4), 434-447. doi:10.1037/1082-989X.8.4.434Citado em Tamanho de efeito (ANOVA)
- Oliveira, I. R. C.; Ferreira, D. F. (2010). Multivariate extension of chi-squared univariate normality test. Journal of Statistical Computation and Simulation, 80(5), 513–526. doi:10.1080/00949650902731377Citado em Poder
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity, and panmixia. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, 187, 253-318. doi:10.1098/rsta.1896.0007Citado em Teste de correlação
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 50(302), 157-175. doi:10.1080/14786440009463897Citado em Qui-quadrado
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. doi:10.1080/14786440109462720Citado em Componentes principais
- Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. doi:10.2307/1913712Citado em Zivot-Andrews
- Pettitt, A. N. (1979). A non-parametric approach to the change-point problem. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 28(2), 126-135. doi:10.2307/2346729Citado em Pettitt
- Pfaff, B. (2008). VAR, SVAR and SVEC Models: Implementation Within R Package vars. Journal of Statistical Software, 27(4). doi:10.18637/jss.v027.i04Citado em Decomposição da variância, Impulso-resposta, Portmanteau multivariado, VAR
- Phillips, P. C. B.; Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. doi:10.1093/biomet/75.2.335Citado em Phillips-Perron
- Phipson, B.; Smyth, G. K. (2010). Permutation p-values should never be zero. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1). doi:10.2202/1544-6115.1585Citado em Teste de aleatorização, Permutação
- Pillai, K. C. S. (1955). Some new test criteria in multivariate analysis. The Annals of Mathematical Statistics, 26(1), 117-121. doi:10.1214/aoms/1177728599Citado em MANOVA
- Pinheiro, J. C.; Bates, D. M. (2000). Mixed-effects models in S and S-PLUS. Springer, New York. doi:10.1007/b98882Citado em GLS (erro correlacionado), Regressão dos componentes
- Pitman, E. J. G. (1937). Significance tests which may be applied to samples from any populations. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 4(1), 119–130. doi:10.2307/2984124Citado em Teste de aleatorização
- Pitman, E. J. G. (1938). Significance tests which may be applied to samples from any populations. III. The analysis of variance test. Biometrika, 29(3/4), 322–335. doi:10.2307/2332008Citado em Teste de aleatorização
- Plackett, R. L. (1950). Some theorems in least squares. Biometrika, 37(1-2), 149-157. doi:10.1093/biomet/37.1-2.149Citado em RLS online
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on bias in estimation. Biometrika, 43(3-4), 353-360. doi:10.1093/biomet/43.3-4.353Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Roberts, D. R.; Bahn, V.; Ciuti, S.; Boyce, M. S.; Elith, J.; Guillera-Arroita, G.; Hauenstein, S.; Lahoz-Monfort, J. J.; Schröder, B.; Thuiller, W.; Warton, D. I.; Wintle, B. A.; Hartig, F.; Dormann, C. F. (2017). Cross-validation strategies for data with temporal, spatial, hierarchical, or phylogenetic structure. Ecography, 40(8), 913-929. doi:10.1111/ecog.02881Citado em Separar treino e teste, Ajustar hiperparâmetros
- Said, S. E.; Dickey, D. A. (1984). Testing for unit roots in autoregressive-moving average models of unknown order. Biometrika, 71(3), 599-607. doi:10.1093/biomet/71.3.599Citado em ADF
- Saito, T.; Rehmsmeier, M. (2015). The Precision-Recall Plot Is More Informative than the ROC Plot When Evaluating Binary Classifiers on Imbalanced Datasets. PLOS ONE, 10(3), e0118432. doi:10.1371/journal.pone.0118432Citado em Curva precisão-revocação, Curva ROC
- Schwert, G. W. (1989). Tests for unit roots: a Monte Carlo investigation. Journal of Business & Economic Statistics, 7(2), 147-159. doi:10.1080/07350015.1989.10509723Citado em Zivot-Andrews
- Scott, A. J.; Knott, M. (1974). A cluster analysis method for grouping means in the analysis of variance. Biometrics, 30(3), 507-512. doi:10.2307/2529204Citado em Scott-Knott
- Searle, S. R.; Speed, F. M.; Milliken, G. A. (1980). Population marginal means in the linear model: an alternative to least squares means. The American Statistician, 34(4), 216-221. doi:10.1080/00031305.1980.10483031Citado em Médias ajustadas
- Shapiro, S. S.; Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591-611. doi:10.1093/biomet/52.3-4.591Citado em Shapiro-Wilk, Normalidade dos resíduos
- Skillings, J. H.; Mack, G. A. (1981). On the use of a Friedman-type statistic in balanced and unbalanced block designs. Technometrics, 23(2), 171-177. doi:10.1080/00401706.1981.10486261Citado em Friedman
- Sokal, R. R.; Rohlf, F. J. (1962). The comparison of dendrograms by objective methods. Taxon, 11(2), 33-40. doi:10.2307/1217208Citado em Agrupamento
- Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. doi:10.2307/1412159Citado em Teste de correlação
- Stone, M. (1974). Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions. Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 36(2), 111-133. doi:10.1111/j.2517-6161.1974.tb00994.xCitado em Ajustar hiperparâmetros
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1-25. doi:10.2307/2331554Citado em t para uma amostra, t pareado, t para duas amostras
- Tan, Y. S.; Singh, C.; Nasseri, K.; Agarwal, A.; Duncan, J.; Ronen, O.; Epland, M.; Kornblith, A.; Yu, B. (2025). Fast Interpretable Greedy-Tree Sums. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(7), e2310151122. doi:10.1073/pnas.2310151122Citado em FIGS · soma de árvores
- Tashman, L. J. (2000). Out-of-sample tests of forecasting accuracy: an analysis and review. International Journal of Forecasting, 16(4), 437-450. doi:10.1016/S0169-2070(00)00065-0Citado em Separar treino e teste, Ajustar hiperparâmetros
- Thompson, S. K. (1987). Sample Size for Estimating Multinomial Proportions. The American Statistician, 41(1), 42-46. doi:10.1080/00031305.1987.10475440Citado em Margem por pergunta
- Toda, H. Y.; Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. doi:10.1016/0304-4076(94)01616-8Citado em Causalidade de Granger
- Tukey, J. W. (1949). One degree of freedom for non-additivity. Biometrics, 5(3), 232-242. doi:10.2307/3001938Citado em Aditividade de Tukey
- Varma, S.; Simon, R. (2006). Bias in error estimation when using cross-validation for model selection. BMC Bioinformatics, 7, 91. doi:10.1186/1471-2105-7-91Citado em Validação cruzada aninhada, Ajustar hiperparâmetros
- Wald, A.; Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. The Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147-162. doi:10.1214/aoms/1177731909Citado em Run
- Waller, R. A.; Duncan, D. B. (1969). A Bayes rule for the symmetric multiple comparisons problem. Journal of the American Statistical Association, 64(328), 1484-1503. doi:10.1080/01621459.1969.10501073Citado em Waller-Duncan
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236-244. doi:10.1080/01621459.1963.10500845Citado em Agrupamento
- Welch, B. L. (1947). The generalization of 'Student's' problem when several different population variances are involved. Biometrika, 34(1-2), 28-35. doi:10.1093/biomet/34.1-2.28Citado em t para duas amostras
- Wichert, S.; Fokianos, K.; Strimmer, K. (2004). Identifying periodically expressed transcripts in microarray time series data. Bioinformatics, 20(1), 5-20. doi:10.1093/bioinformatics/btg364Citado em Periodicidade (Fisher)
- Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80-83. doi:10.2307/3001968Citado em Wilcoxon-Mann-Whitney
- Wilks, S. S. (1932). Certain generalizations in the analysis of variance. Biometrika, 24(3-4), 471-494. doi:10.1093/biomet/24.3-4.471Citado em MANOVA
- Wilks, S. S. (1938). The large-sample distribution of the likelihood ratio for testing composite hypotheses. The Annals of Mathematical Statistics, 9(1), 60-62. doi:10.1214/aoms/1177732360Citado em Comparar modelos, Teste dos aleatórios
- Williams, E. J. (1949). Experimental designs balanced for the estimation of residual effects of treatments. Australian Journal of Scientific Research A, 2(2), 149–168. doi:10.1071/CH9490149Citado em Delineamento
- Wilson, E. B. (1927). Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209-212. doi:10.1080/01621459.1927.10502953Citado em Proporção
- Winters, P. R. (1960). Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science, 6(3), 324-342. doi:10.1287/mnsc.6.3.324Citado em Holt-Winters
- Woodruff, R. S. (1971). A Simple Method for Approximating the Variance of a Complicated Estimate. Journal of the American Statistical Association, 66(334), 411-414. doi:10.1080/01621459.1971.10482279Citado em Média, Proporção, Razão, Total
- Youden, W. J. (1950). Index for rating diagnostic tests. Cancer, 3(1), 32-35. doi:10.1002/1097-0142(1950)3:1<32::AID-CNCR2820030106>3.0.CO;2-3Citado em Curva ROC
- Yue, S.; Pilon, P.; Phinney, B.; Cavadias, G. (2002). The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrological Processes, 16(9), 1807-1829. doi:10.1002/hyp.1095Citado em Mann-Kendall
- Zivot, E.; Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 251-270. doi:10.1080/07350015.1992.10509904Citado em Zivot-Andrews
- Zucoloto, A. C.; Giarola, L. T. P.; Rocha, R. C. (2018). Modelagem da exportação brasileira de automóveis. Revista Eletrônica Matemática e Estatística em Foco, 6(1), 12–23. https://seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/download/39080/22266/179091Citado em Amplitude × média
Livro-texto
Onde o método é explicado com exemplos resolvidos; bom ponto de partida para estudar.
- Bailey, R. A. (2008). Design of Comparative Experiments. Cambridge: Cambridge University Press. Citado em Delineamento, Ver o plano
- Banzatto, D. A.; Kronka, S. N. (2006). Experimentação agrícola. 4. ed. Jaboticabal: FUNEP. Citado em Delineamento, ANOVA · DBC, ANOVA · DIC, ANOVA · DQL, ANOVA · fatorial, ANOVA · parcela subdividida, Duncan, Regressão polinomial
- Bates, D. M.; Watts, D. G. (1988). Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. New York: Wiley. doi:10.1002/9780470316757Citado em Regressão não linear
- Bolfarine, H.; Bussab, W. O. (2005). Elementos de Amostragem. São Paulo: Blucher. Citado em Margem para n dado, Margem por nível, Média, Pós-estratificar, Proporção, Razão, Tamanho para média, Tamanho para proporção, Tamanho estratificado, Total
- Box, G. E. P.; Hunter, J. S.; Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters. 2. ed. Hoboken: Wiley. Citado em Delineamento
- Box, G. E. P.; Jenkins, G. M.; Reinsel, G. C.; Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5. ed. Hoboken: Wiley. Citado em ARIMA / SARIMA, Box-Pierce, Correlação cruzada (CCF), Prever, Intervenções, Ljung-Box
- Burnham, K. P.; Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, 2nd ed. New York: Springer. doi:10.1007/b97636Citado em Selecionar modelos
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. 3. ed. New York: Wiley. Citado em Diferença detectável, Margem para n dado, Margem por nível, Média, Proporção, Margem por pergunta, Razão, Margem com indicação, Simular desenho, Tamanho por conglomerados, Tamanho por grupos, Tamanho para média, Tamanho para proporção, Tamanho estratificado, Total
- Cochran, W. G.; Cox, G. M. (1957). Experimental Designs. 2. ed. New York: Wiley. Citado em Delineamento
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2. ed. Hillsdale: Lawrence Erlbaum (reedição Routledge, 2013). doi:10.4324/9780203771587Citado em Tamanho de efeito (dois grupos), Tamanho de efeito (ANOVA)
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics. 3. ed. New York: Wiley. Citado em Friedman
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. Rev. ed. New York: Wiley. Citado em Declarar coordenadas, Exemplo espacial, Krigagem, Ajustar modelo
- Cruz, C. D.; Regazzi, A. J.; Carneiro, P. C. S. (2012). Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. v. 1, 4. ed. Viçosa: Editora UFV (ISBN 978-85-7269-433-9). Citado em Agrupamento, Matriz de distância, Tocher
- Davison, A. C.; Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. Citado em Bootstrap
- Diggle, P. J.; Ribeiro Jr., P. J. (2007). Model-based Geostatistics. New York: Springer (Springer Series in Statistics). Citado em Declarar coordenadas
- Dobson, A. J.; Barnett, A. G. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models. 3. ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Citado em Comparar modelos, Modelo linear generalizado
- Draper, N. R.; Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis. 3. ed. New York: Wiley. doi:10.1002/9781118625590Citado em Prever
- Edgington, E. S.; Onghena, P. (2007). Randomization Tests. 4. ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Citado em Teste de aleatorização
- Efron, B. (1982). The Jackknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611970319Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Efron, B.; Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall. Citado em Bootstrap
- Efron, B.; Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. New York: Chapman & Hall. doi:10.1007/978-1-4899-4541-9Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Ferreira, D. F. (2018). Estatística multivariada. 3. ed. Lavras: Editora UFLA. Citado em M de Box, Discriminante, Matriz de distância, Análise fatorial, KMO e Bartlett, MANOVA, Normalidade multivariada (Mardia), Componentes principais
- Fisher, R. A.; Yates, F. (1963). Statistical Tables for Biological, Agricultural and Medical Research. 6. ed. Edinburgh: Oliver and Boyd. Citado em Delineamento
- Fleiss, J. L.; Levin, B.; Paik, M. C. (2003). Statistical Methods for Rates and Proportions. 3. ed. Hoboken: Wiley. doi:10.1002/0471445428Citado em Diferença detectável
- Fox, J.; Weisberg, S. (2019). An R Companion to Applied Regression. 3. ed. Thousand Oaks: Sage. Citado em Quadro da ANOVA, Contrastes (F)
- Fuller, W. A. (1976). Introduction to Statistical Time Series. New York: Wiley. Citado em Phillips-Perron
- Gelman, A.; Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge: Cambridge University Press. Citado em Efeito, Poder
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton: Princeton University Press. Citado em Phillips-Perron
- Hastie, T.; Tibshirani, R.; Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2. ed. New York: Springer. doi:10.1007/978-0-387-84858-7Citado em CART · árvore de decisão, Random forest, Linear / logística, SVM · vetores de suporte, XGBoost
- Hedges, L. V.; Olkin, I. (1985). Statistical Methods for Meta-Analysis. Academic Press. doi:10.1016/C2009-0-03396-0Citado em Tamanho de efeito (dois grupos)
- Hinkelmann, K.; Kempthorne, O. (2008). Design and Analysis of Experiments, v. 1. 2. ed. Hoboken: Wiley. Citado em Teste de aleatorização
- Hosmer, D. W.; Lemeshow, S.; Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression. 3. ed. Hoboken: Wiley. doi:10.1002/9781118548387Citado em Jackknife da logística, Regressão logística
- Hyndman, R. J.; Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice. 3. ed. Melbourne: OTexts, sec. 5.10. https://otexts.com/fpp3/tscv.htmlCitado em Separar treino e teste, Ajustar hiperparâmetros, Acurácia, ARIMA / SARIMA, Previsão de referência, Decomposição clássica, Tirar sazonalidade, ETS, Prever, Holt-Winters, Regressão dos componentes, Decomposição STL
- Isaaks, E. H.; Srivastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press. Citado em Exemplo espacial, Krigagem
- James, G.; Witten, D.; Hastie, T.; Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R. 2. ed. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-0716-1418-1Citado em CART · árvore de decisão, Random forest, Linear / logística, Validação cruzada aninhada, Separar treino e teste, SVM · vetores de suporte, Ajustar hiperparâmetros, XGBoost, Matriz de confusão, Avaliar previsões
- Johnson, N. L.; Kotz, S.; Balakrishnan, N. (1994). Continuous Univariate Distributions, v. 1. 2. ed. New York: Wiley. Citado em Erro
- Johnson, R. A.; Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. 6. ed. Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall. Citado em M de Box, Agrupamento, Discriminante, Matriz de distância, Análise fatorial, Jackknife da discriminante, Jackknife da PCA, MANOVA, Normalidade multivariada (Mardia), Componentes principais
- Jones, B.; Kenward, M. G. (2014). Design and Analysis of Cross-Over Trials. 3. ed. Boca Raton: CRC Press. Citado em Delineamento
- Korn, E. L.; Graubard, B. I. (1999). Analysis of Health Surveys. New York: Wiley. doi:10.1002/9781118032619Citado em Proporção
- Kuhn, M.; Johnson, K. (2013). Applied Predictive Modeling. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-6849-3Citado em Validação cruzada aninhada, Separar treino e teste, Ajustar hiperparâmetros, Avaliar previsões
- Littell, R. C.; Milliken, G. A.; Stroup, W. W.; Wolfinger, R. D.; Schabenberger, O. (2006). SAS for Mixed Models. 2. ed. Cary: SAS Institute. Citado em Erro
- Lohr, S. L. (2021). Sampling: Design and Analysis. 3. ed. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. doi:10.1201/9780429298899Citado em Pós-estratificar, Calibrar (raking), Tamanho por grupos
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-540-27752-1Citado em ARCH multivariado, Decomposição da variância, Causalidade de Granger, Impulso-resposta, Normalidade multivariada, Portmanteau multivariado, VAR, Defasagens do VAR, VECM
- McCullagh, P.; Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models. 2. ed. London: Chapman & Hall. Citado em Erro
- McCullagh, P.; Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models. 2. ed. London: Chapman & Hall. doi:10.1007/978-1-4899-3242-6Citado em GLM misto
- Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG. Citado em Discriminante, Análise fatorial, KMO e Bartlett, Componentes principais
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments. 9. ed. Hoboken: Wiley. Citado em Contrastes, Delineamento, Efeito, Poder, ANOVA · DBC, ANOVA · DIC, ANOVA · DQL, ANOVA · fatorial, ANOVA · parcela subdividida, Quadro da ANOVA, Bartlett, Médias ajustadas, Levene, Regressão linear, t para uma amostra, t pareado, Comparações de médias, Regressão polinomial, t para duas amostras, Aditividade de Tukey
- Morettin, P. A.; Toloi, C. M. C. (2006). Análise de séries temporais. 2. ed. São Paulo: Blucher. Citado em ADF, ARIMA / SARIMA, Box-Pierce, Cox-Stuart, Decomposição clássica, Tirar sazonalidade, Detectar intervenções, Holt-Winters, Intervenções, KPSS, Ljung-Box, Mann-Kendall, Periodicidade (Fisher), Phillips-Perron, Regressão dos componentes, Run, Sazonalidade (Kruskal-Wallis), Zivot-Andrews
- Myers, R. H.; Montgomery, D. C.; Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology. 3. ed. Hoboken: Wiley. Citado em Superfície de resposta
- Oliver, M. A.; Webster, R. (2015). Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging. Cham: Springer (SpringerBriefs in Agriculture). Citado em Declarar coordenadas, Variograma, Ajustar modelo
- Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística Experimental. 15. ed. Piracicaba: FEALQ. Citado em Contrastes, ANOVA · DBC, ANOVA · DIC, ANOVA · DQL, ANOVA · fatorial, ANOVA · parcela subdividida, Regressão polinomial
- Rao, C. R. (1952). Advanced Statistical Methods in Biometric Research. New York: Wiley. Citado em Tocher
- Rencher, A. C.; Schaalje, G. B. (2008). Linear Models in Statistics. 2. ed. Hoboken: Wiley. Citado em Comparar modelos, Regressão linear, Prever
- Searle, S. R. (1971). Linear Models. New York: Wiley. Citado em Contrastes, Quadro da ANOVA, Contrastes (F)
- Shao, J.; Tu, D. (1995). The Jackknife and Bootstrap. New York: Springer (Springer Series in Statistics). doi:10.1007/978-1-4612-0795-5Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Siegel, S.; Castellan, N. J. (2006). Estatística não-paramétrica para ciências do comportamento. 2. ed. Porto Alegre: Artmed. Citado em Qui-quadrado, Teste de correlação, Dunn, Exato de Fisher, Friedman, Kruskal-Wallis, Wilcoxon-Mann-Whitney, Run, Sazonalidade (Kruskal-Wallis)
- Venables, W. N.; Ripley, B. D. (2002). Modern Applied Statistics with S. 4. ed. New York: Springer. Citado em Box-Cox
- Venables, W. N.; Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S. 4. ed. New York: Springer, sec. 7.4. doi:10.1007/978-0-387-21706-2Citado em Modelo linear generalizado, Discriminante, Regressão logística
Implementação
O pacote e a função R cuja conta o bloco reproduz ou com que foi conferido.
agricolae::duncan.test()versão 1.3.7Citado em Duncanagricolae::waller.test()versão 1.3.7Citado em Waller-Duncanbase::sample.int()versão 4.6.0Citado em Delineamentoboot::boot()versão 1.3.32Citado em Bootstrapboot::boot.ci()versão 1.3.32Citado em Bootstrapcar::Anova()versão 3.1.5Citado em Quadro da ANOVAcar::leveneTest()versão 3.1.5Citado em Levenecar::linearHypothesis()versão 3.1.5Citado em Contrastes (F)cluster::daisy()versão 2.1.8.2Citado em Matriz de distânciacoin::oneway_test; independence_test()versão 1.4.3Citado em Permutaçãoe1071::svm()versão 1.7.17Citado em SVM · vetores de suporteemmeans::contrast()versão 2.0.3Citado em Contrastes, Médias ajustadas, Contrastes (F), Comparações de médiasemmeans::emmeans()versão 2.0.3Citado em Médias ajustadasfigsr::figs()versão 0.1.1Citado em FIGS · soma de árvoresforecast::accuracy()versão 9.0.2Citado em Acuráciaforecast::auto.arima()versão 9.0.2Citado em ARIMA / SARIMAforecast::ets()versão 9.0.2Citado em ETSforecast::forecast()versão 9.0.2Citado em Preverforecast::snaive()versão 9.0.2Citado em Previsão de referênciaggplot2::ggplot()versão 4.0.3Citado em Ver o planogstat::variogram()versão 2.1.6
Pebesma, E. J. (2004). Multivariable Geostatistics in S: the gstat Package. Computers & Geosciences, 30(7), 683-691. doi:10.1016/j.cageo.2004.03.012Citado em Krigagem, Variograma, Ajustar modelolme4::glmer()versão 2.0.1Citado em GLM mistolmerTest::contest()versão 3.2.1Citado em Contrastes (F)lmerTest::lmer()versão 3.2.1Citado em Modelo mistolmerTest::ranova()versão 3.2.1Citado em Teste dos aleatóriosMASS::boxcox()versão 7.3.65Citado em Box-CoxMASS::glm.nb()versão 7.3.65Citado em Modelo linear generalizadoMASS::lda()versão 7.3.65Citado em Discriminantenlme::anova.gls()versão 3.1.168Citado em Quadro da ANOVAnlme::gls()versão 3.1.168Citado em GLS (erro correlacionado), Regressão dos componentesranger::ranger()versão 0.18.0Citado em Random forestrpart::rpart()versão 4.1.24Citado em CART · árvore de decisãostats::AIC/BIC/logLik()versão 4.6.0Citado em Selecionar modelosstats::anova()versão 4.6.0Citado em Quadro da ANOVA, Comparar modelosstats::anova.lm; lm()versão 4.6.0Citado em Permutaçãostats::bartlett.test()versão 4.6.0Citado em Bartlettstats::binom.test()versão 4.6.0Citado em Poderstats::Box.test()versão 4.6.0Citado em Box-Pierce, Ljung-Boxstats::ccf()versão 4.6.0Citado em Correlação cruzada (CCF)stats::chisq.test()versão 4.6.0Citado em Qui-quadradostats::cor.test()versão 4.6.0Citado em Teste de correlaçãostats::decompose()versão 4.6.0Citado em Decomposição clássicastats::dist()versão 4.6.0Citado em Matriz de distânciastats::factanal()versão 4.6.0Citado em Análise fatorialstats::fisher.test()versão 4.6.0Citado em Exato de Fisherstats::friedman.test()versão 4.6.0Citado em Friedmanstats::glm()versão 4.6.0Citado em Linear / logística, Modelo linear generalizado, Regressão logísticastats::hclust()versão 4.6.0Citado em Agrupamentostats::HoltWinters()versão 4.6.0Citado em Holt-Wintersstats::kmeans()versão 4.6.0Citado em Agrupamentostats::kruskal.test()versão 4.6.0Citado em Kruskal-Wallis, Sazonalidade (Kruskal-Wallis)stats::lm()versão 4.6.0Citado em Superfície de resposta, Linear / logística, ANOVA · DBC, ANOVA · DIC, ANOVA · DQL, ANOVA · fatorial, ANOVA · parcela subdividida, Regressão linear, Tirar sazonalidade, Regressão dos componentesstats::nls()versão 4.6.0Citado em Regressão não linearstats::poly()versão 4.6.0Citado em Contrastes, Regressão polinomialstats::PP.test()versão 4.6.0Citado em Phillips-Perronstats::prcomp()versão 4.6.0Citado em Componentes principaisstats::predict()versão 4.6.0Citado em Preverstats::rnorm()versão 4.6.0Citado em Efeito, Errostats::shapiro.test()versão 4.6.0Citado em Shapiro-Wilk, Normalidade dos resíduosstats::stl()versão 4.6.0Citado em Decomposição STLstats::summary.manova()versão 4.6.0Citado em MANOVAstats::t.test()versão 4.6.0Citado em t para uma amostra, t pareado, t para duas amostrasstats::wilcox.test()versão 4.6.0Citado em Wilcoxon-Mann-Whitneytrama.experiments::tr_experiments_randomize()versão 0.2.7Citado em Teste de aleatorizaçãotrama.ml::tr_ml_nested_cv()versão 0.5.7Citado em Validação cruzada aninhadatrama.ml::tr_ml_split()versão 0.5.7Citado em Separar treino e testetrama.ml::tr_ml_tune()versão 0.5.7Citado em Ajustar hiperparâmetrostrama.models::step_rls()versão 0.6.6Citado em RLS onlinetrama.models::tr_models_anova_table()versão 0.6.6Citado em Podertrama.models::tr_models_breusch_pagan()versão 0.6.6Citado em Breusch-Pagantrama.models::tr_models_cohen_d()versão 0.6.6Citado em Tamanho de efeito (dois grupos)trama.models::tr_models_confusion()versão 0.6.6Citado em Matriz de confusãotrama.models::tr_models_dunn()versão 0.6.6Citado em Dunntrama.models::tr_models_effect_size()versão 0.6.6Citado em Tamanho de efeito (ANOVA)trama.models::tr_models_evaluate()versão 0.6.6Citado em Avaliar previsõestrama.models::tr_models_pr_curve()versão 0.6.6Citado em Curva precisão-revocaçãotrama.models::tr_models_roc()versão 0.6.6Citado em Curva ROCtrama.models::tr_models_tukey_additivity()versão 0.6.6Citado em Aditividade de Tukeytrama.multi::tr_models_coefs.tr_multi_logit()versão 0.3.7Citado em Regressão logísticatrama.multi::tr_multi_box_m()versão 0.3.7Citado em M de Boxtrama.multi::tr_multi_jackknife()versão 0.3.7Citado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCAtrama.multi::tr_multi_kmo_bartlett()versão 0.3.7Citado em KMO e Bartletttrama.multi::tr_multi_logistic()versão 0.3.7Citado em Regressão logísticatrama.multi::tr_multi_mardia()versão 0.3.7Citado em Normalidade multivariada (Mardia)trama.multi::tr_multi_tocher()versão 0.3.7Citado em Tochertrama.sampling::tr_sampling_detectable_difference()versão 0.3.7Citado em Diferença detectáveltrama.sampling::tr_sampling_margin()versão 0.3.7Citado em Margem para n dadotrama.sampling::tr_sampling_margin_levels()versão 0.3.7Citado em Margem por níveltrama.sampling::tr_sampling_mean()versão 0.3.7Citado em Médiatrama.sampling::tr_sampling_poststratify()versão 0.3.7Citado em Pós-estratificartrama.sampling::tr_sampling_proportion()versão 0.3.7Citado em Proporçãotrama.sampling::tr_sampling_question_margins()versão 0.3.7Citado em Margem por perguntatrama.sampling::tr_sampling_rake()versão 0.3.7Citado em Calibrar (raking)trama.sampling::tr_sampling_ratio()versão 0.3.7Citado em Razãotrama.sampling::tr_sampling_referral()versão 0.3.7Citado em Margem com indicaçãotrama.sampling::tr_sampling_simulate()versão 0.3.7Citado em Simular desenhotrama.sampling::tr_sampling_size_cluster()versão 0.3.7Citado em Tamanho por conglomeradostrama.sampling::tr_sampling_size_domains()versão 0.3.7Citado em Tamanho por grupostrama.sampling::tr_sampling_size_mean()versão 0.3.7Citado em Tamanho para médiatrama.sampling::tr_sampling_size_proportion()versão 0.3.7Citado em Tamanho para proporçãotrama.sampling::tr_sampling_size_stratified()versão 0.3.7Citado em Tamanho estratificadotrama.sampling::tr_sampling_total()versão 0.3.7Citado em Totaltrama.series::tr_series_arima()versão 0.9.0Citado em ARIMA / SARIMAtrama.series::tr_series_cox_stuart()versão 0.9.0Citado em Cox-Stuarttrama.series::tr_series_fisher()versão 0.9.0Citado em Periodicidade (Fisher)trama.series::tr_series_intervencao()versão 0.9.0Citado em Intervençõestrama.series::tr_series_mann_kendall()versão 0.9.0Citado em Mann-Kendalltrama.series::tr_series_pettitt()versão 0.9.0Citado em Pettitttrama.series::tr_series_phillips_perron()versão 0.9.0Citado em Phillips-Perrontrama.series::tr_series_range_mean()versão 0.9.0Citado em Amplitude × médiatrama.series::tr_series_runs()versão 0.9.0Citado em Runtrama::tr_models_chisq()versão 0.5.11Citado em Qui-quadradotrama::tr_models_friedman()versão 0.5.11Citado em Friedmantrama::tr_models_kruskal()versão 0.5.11Citado em Kruskal-Wallistrama::tr_models_scott_knott()versão 0.5.11Citado em Scott-Knotttrama::tr_models_wilcoxon()versão 0.5.11Citado em Wilcoxon-Mann-Whitneytsoutliers::tso()versão 0.6.10Citado em Detectar intervençõesurca::ca.jo()versão 1.3.4Citado em Johansenurca::cajorls()versão 1.3.4Citado em VECMurca::ur.df()versão 1.3.4Citado em ADF, Engle-Grangerurca::ur.kpss()versão 1.3.4Citado em KPSSurca::ur.za()versão 1.3.4Citado em Zivot-Andrewsvars::arch.test()versão 1.6.1Citado em ARCH multivariadovars::causality()versão 1.6.1Citado em Causalidade de Grangervars::fevd()versão 1.6.1Citado em Decomposição da variânciavars::irf()versão 1.6.1Citado em Impulso-respostavars::normality.test()versão 1.6.1Citado em Normalidade multivariadavars::serial.test()versão 1.6.1Citado em Portmanteau multivariadovars::VAR()versão 1.6.1Citado em VARvars::VARselect()versão 1.6.1Citado em Defasagens do VARvars::vec2var()versão 1.6.1Citado em VECMxgboost::xgb.train()versão 3.2.1.1Citado em XGBoost
Complementar
Leituras que discutem limites, variantes ou cuidados do método.
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. 2. ed. Hoboken: Wiley. doi:10.1002/0471249688Citado em Qui-quadrado
- Albert, A.; Anderson, J. A. (1984). On the existence of maximum likelihood estimates in logistic regression models. Biometrika, 71(1), 1-10. doi:10.1093/biomet/71.1.1Citado em Regressão logística
- Bartlett, M. S. (1951). A further note on tests of significance in factor analysis. British Journal of Statistical Psychology, 4(1), 1-2. doi:10.1111/j.2044-8317.1951.tb00299.xCitado em KMO e Bartlett
- Bergmeir, C.; Hyndman, R. J.; Koo, B. (2018). A note on the validity of cross-validation for evaluating autoregressive time series prediction. Computational Statistics & Data Analysis, 120, 70-83. doi:10.1016/j.csda.2017.11.003Citado em Ajustar hiperparâmetros
- Bergsma, W. (2013). A bias-correction for Cramér's V and Tschuprow's T. Journal of the Korean Statistical Society, 42(3), 323-328. doi:10.1016/j.jkss.2012.10.002Citado em Qui-quadrado
- Breslow, N. E.; Clayton, D. G. (1993). Approximate inference in generalized linear mixed models. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 9-25. doi:10.1080/01621459.1993.10594284Citado em GLM misto
- Brodersen, K. H.; Ong, C. S.; Stephan, K. E.; Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition, 3121-3124. doi:10.1109/ICPR.2010.764Citado em Matriz de confusão, Avaliar previsões
- Cawley, G. C.; Talbot, N. L. C. (2010). On over-fitting in model selection and subsequent selection bias in performance evaluation. Journal of Machine Learning Research, 11, 2079-2107. https://www.jmlr.org/papers/v11/cawley10a.htmlCitado em Validação cruzada aninhada
- Chang, C.-C.; Lin, C.-J. (2011). LIBSVM: A library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2(3), 1-27. doi:10.1145/1961189.1961199Citado em SVM · vetores de suporte
- Cobb, G. W. (1978). The problem of the Nile: Conditional solution to a changepoint problem. Biometrika, 65(2), 243-251. doi:10.1093/biomet/65.2.243Citado em Detectar intervenções
- Cottrell, A.; Lucchetti, R. (2023). Gretl User's Guide: Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library. versão 2023c; comando rmplot. https://gretl.sourceforge.net/Citado em Amplitude × média
- Cramér, H. (1946). Mathematical Methods of Statistics. Princeton: Princeton University Press. Citado em Qui-quadrado
- Cureton, E. E. (1956). Rank-biserial correlation. Psychometrika, 21(3), 287-290. doi:10.1007/BF02289138Citado em Wilcoxon-Mann-Whitney
- Genz, A.; Bretz, F. (2009). Computation of Multivariate Normal and t Probabilities. Lecture Notes in Statistics, 195. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-01689-9Citado em Comparações de médias
- Granger, C. W. J.; Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, 2(2), 111-120. doi:10.1016/0304-4076(74)90034-7Citado em Regressão dos componentes
- Hamed, K. H. (2009). Enhancing the effectiveness of prewhitening in trend analysis of hydrologic data. Journal of Hydrology, 368(1-4), 143-155. doi:10.1016/j.jhydrol.2009.01.040Citado em Mann-Kendall
- Harrison, X. A. (2014). Using observation-level random effects to model overdispersion in count data in ecology and evolution. PeerJ, 2, e616. doi:10.7717/peerj.616Citado em GLM misto
- Hendrickson, A. E.; White, P. O. (1964). Promax: a quick method for rotation to oblique simple structure. British Journal of Statistical Psychology, 17(1), 65-70. doi:10.1111/j.2044-8317.1964.tb00244.xCitado em Análise fatorial
- Hodges, J. L.; Lehmann, E. L. (1963). Estimates of location based on rank tests. The Annals of Mathematical Statistics, 34(2), 598-611. doi:10.1214/aoms/1177704172Citado em Wilcoxon-Mann-Whitney
- Jelihovschi, E. G.; Faria, J. C.; Allaman, I. B. (2014). ScottKnott: a package for performing the Scott-Knott clustering algorithm in R. TEMA (São Carlos), 15(1), 3-17. doi:10.5540/tema.2014.015.01.0003Citado em Scott-Knott
- Jolliffe, I. T.; Cadima, J. (2016). Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 374(2065), 20150202. doi:10.1098/rsta.2015.0202Citado em Componentes principais
- Kaiser, H. F. (1958). The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, 23(3), 187-200. doi:10.1007/BF02289233Citado em Análise fatorial
- Keilwagen, J.; Grosse, I.; Grau, J. (2014). Area under Precision-Recall Curves for Weighted and Unweighted Data. PLoS ONE, 9(3), e92209. doi:10.1371/journal.pone.0092209Citado em Curva precisão-revocação
- Kerby, D. S. (2014). The simple difference formula: an approach to teaching nonparametric correlation. Comprehensive Psychology, 3. doi:10.2466/11.IT.3.1Citado em Wilcoxon-Mann-Whitney
- Kott, P. S. (2001). The delete-a-group jackknife. Journal of Official Statistics, 17(4), 521-526. https://www.scb.se/contentassets/ca21efb41fee47d293bbee5bf7be7fb3/the-delete-a-group-jackknife.pdfCitado em Jackknife da discriminante, Jackknife da fatorial, Jackknife da logística, Jackknife da PCA
- Künsch, H. R. (1989). The jackknife and the bootstrap for general stationary observations. The Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. doi:10.1214/aos/1176347265Citado em Mann-Kendall
- Lawless, J. F. (1987). Negative binomial and mixed Poisson regression. Canadian Journal of Statistics, 15(3), 209-225. doi:10.2307/3314912Citado em Modelo linear generalizado
- López-de-Lacalle, J. (2024). tsoutliers: Detection of Outlying Observations in Time Series. Pacote R, versão 0.6-10. https://CRAN.R-project.org/package=tsoutliersCitado em Detectar intervenções
- Lorenzo-Seva, U.; ten Berge, J. M. F. (2006). Tucker's congruence coefficient as a meaningful index of factor similarity. Methodology, 2(2), 57-64. doi:10.1027/1614-2241.2.2.57Citado em Jackknife da fatorial
- Lumley, T. (2004). Analysis of Complex Survey Samples. Journal of Statistical Software, 9(8). doi:10.18637/jss.v009.i08Citado em Proporção
- Mardia, K. V. (1974). Applications of some measures of multivariate skewness and kurtosis in testing normality and robustness studies. Sankhyā, Series B, 36(2), 115-128. Citado em Normalidade multivariada (Mardia)
- Murtagh, F.; Legendre, P. (2014). Ward's hierarchical agglomerative clustering method: which algorithms implement Ward's criterion?. Journal of Classification, 31(3), 274-295. doi:10.1007/s00357-014-9161-zCitado em Agrupamento
- Olson, C. L. (1976). On choosing a test statistic in multivariate analysis of variance. Psychological Bulletin, 83(4), 579-586. doi:10.1037/0033-2909.83.4.579Citado em MANOVA
- Patterson, H. D.; Thompson, R. (1971). Recovery of inter-block information when block sizes are unequal. Biometrika, 58(3), 545-554. doi:10.1093/biomet/58.3.545Citado em Modelo misto
- Peduzzi, P.; Concato, J.; Kemper, E.; Holford, T. R.; Feinstein, A. R. (1996). A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology, 49(12), 1373-1379. doi:10.1016/S0895-4356(96)00236-3Citado em Regressão logística
- Piepho, H.-P. (2004). An algorithm for a letter-based representation of all-pairwise comparisons. Journal of Computational and Graphical Statistics, 13(2), 456-466. doi:10.1198/1061860043515Citado em Médias ajustadas
- Robin, X.; Turck, N.; Hainard, A.; Tiberti, N.; Lisacek, F.; Sanchez, J.-C.; Müller, M. (2011). pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves. BMC Bioinformatics, 12, 77. doi:10.1186/1471-2105-12-77Citado em Curva ROC
- Satterthwaite, F. E. (1946). An approximate distribution of estimates of variance components. Biometrics Bulletin, 2(6), 110-114. doi:10.2307/3002019Citado em Modelo misto
- Self, S. G.; Liang, K.-Y. (1987). Asymptotic properties of maximum likelihood estimators and likelihood ratio tests under nonstandard conditions. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 605-610. doi:10.1080/01621459.1987.10478472Citado em Teste dos aleatórios
- Sokolova, M.; Lapalme, G. (2009). A systematic analysis of performance measures for classification tasks. Information Processing & Management, 45(4), 427-437. doi:10.1016/j.ipm.2009.03.002Citado em Matriz de confusão, Avaliar previsões
- Strobl, C.; Boulesteix, A.-L.; Zeileis, A.; Hothorn, T. (2007). Bias in random forest variable importance measures: Illustrations, sources and a solution. BMC Bioinformatics, 8, 25. doi:10.1186/1471-2105-8-25Citado em CART · árvore de decisão, Random forest
- Su, W.; Yuan, Y.; Zhu, M. (2015). A Relationship between the Average Precision and the Area Under the ROC Curve. Proceedings of the 2015 International Conference on the Theory of Information Retrieval (ICTIR), 349-352. doi:10.1145/2808194.2809481Citado em Curva precisão-revocação
- Tomczak, M.; Tomczak, E. (2014). The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size. Trends in Sport Sciences, 21(1). Citado em Kruskal-Wallis
- Tukey, J. W. (1949). Comparing individual means in the analysis of variance. Biometrics, 5(2), 99-114. doi:10.2307/3001913Citado em Comparações de médias
- Wedderburn, R. W. M. (1974). Quasi-likelihood functions, generalized linear models, and the Gauss-Newton method. Biometrika, 61(3), 439-447. doi:10.1093/biomet/61.3.439Citado em Modelo linear generalizado
- Wright, M. N.; Ziegler, A. (2017). ranger: A Fast Implementation of Random Forests for High Dimensional Data in C++ and R. Journal of Statistical Software, 77(1), 1-17. doi:10.18637/jss.v077.i01Citado em Random forest
- Yates, F. (1934). Contingency tables involving small numbers and the χ² test. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 1(2), 217-235. doi:10.2307/2983604Citado em Qui-quadrado