Coleção experimentos

Ver o plano

Mapa, hierarquia, combinações ou ordem de execução de um plano.

O que o bloco faz

Desenha um plano de experiments/design (ou o que sai de experiments/effect e experiments/error) por um dos cinco lados:

  • mapa — a grade 2D (linhas × colunas) com o tratamento de cada unidade e o contorno dos blocos. No fracionado e no composto central a grade é a sequência das corridas; nas medidas repetidas e no crossover, indivíduo × tempo (período).
  • hierarquia — os níveis de unidade, do mais alto ao mais fino, com cada fator ao lado do nível em que é aplicado e o mecanismo e o escopo do sorteio. Fator sem sorteio (bloco, tempo, covariável) sai em cinza.
  • combinacoes — a grade completa dos níveis dos tratamentos com o número de réplicas de cada combinação; célula sem réplica aparece como “vazia” (no fracionado, é a fração que ficou de fora).
  • ordem — o tratamento de cada unidade na ordem de execução.
  • componentes — a resposta simulada decomposta: uma barra empilhada com a contribuição de cada termo (.ef_*), e o resíduo quando o erro é normal. O intercepto sai da pilha e vai ao subtítulo; o ponto é a resposta menos o intercepto. Por tratamento, cada barra é a média de cada termo na combinação de tratamentos; por unidade, uma barra por unidade, na ordem de execução. Fora da normal, os termos estão na escala do preditor linear. Pede um plano com termos.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Fator
Uma variável explicativa categórica cujo efeito se quer estudar, como adubo, cultivar ou dose. Num experimento fatorial, dois ou mais fatores são combinados.
Nível
Cada valor que um fator assume no estudo: as doses 0, 50 e 100 kg/ha são três níveis do fator dose.
Tratamento
A condição aplicada a uma unidade experimental: um nível de um fator ou uma combinação de níveis de vários fatores. As comparações do experimento são entre tratamentos.
Repetição
Cada unidade experimental que recebe o mesmo tratamento. As repetições permitem estimar o erro experimental; medir várias vezes a mesma unidade não é repetição.
Delineamento
O plano que diz como os tratamentos são distribuídos nas unidades experimentais: inteiramente casualizado, em blocos, quadrado latino, parcelas subdivididas. Ele determina o modelo e a análise de variância adequados.

Parâmetros

  • Aba — mapa, hierarquia, combinacoes, ordem ou componentes.
  • Componentes por — tratamento ou unidade (só na aba componentes).

Valor

Um gráfico (view/plot).

Exemplos

Delineamento
Ver o plano
tr_flow(reg) |>
  tr_add("plano", "experiments/design", estrutura = "fracionado", fatores = "A; B; C; D",
         geradores = "D = ABC") |>
  tr_add("comb", "experiments/view", aba = "combinacoes", from = "plano")