Contrastes (F)

O que o bloco faz

models/linear_hypothesis Avalia contrastes lineares conjuntos por teste F. A saída é data/test.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Graus de liberdade

Quantas informações independentes sobram para estimar uma variabilidade depois de estimados os outros parâmetros. Definem qual distribuição t, F ou qui-quadrado se usa no teste; com poucos graus de liberdade a inferência fica mais incerta.

Estatística F

A razão entre duas estimativas de variância: a explicada por um fator e a residual. Valores muito maiores que 1 indicam que o fator explica mais variação do que o acaso explicaria; é a estatística da análise de variância.

Modelo linear

Um modelo em que a resposta é a soma de efeitos das variáveis explicativas, cada um multiplicado por um coeficiente, mais um erro aleatório. Regressão e análise de variância são casos dele; “linear” se refere aos coeficientes, não à forma da curva.

Fator

Uma variável explicativa categórica cujo efeito se quer estudar, como adubo, cultivar ou dose. Num experimento fatorial, dois ou mais fatores são combinados.

Contraste

Uma comparação planejada entre médias de tratamentos, escrita como soma de médias com pesos que somam zero (por exemplo, a média do controle contra a média dos adubados).

Quando usar

Use quando a hipótese científica combina vários coeficientes ou médias em um contraste conjunto.

Pressupostos

• O modelo que entra atende aos seus pressupostos (erros normais, variância constante, independência): as comparações usam o erro padrão dele.

  Verificar:Normalidade dos resíduosLeveneDiagnóstico dos resíduos

  Se falhar: Acerte o modelo antes: transformação, models/glm, ou models/lmer para erros correlacionados.

• Os contrastes foram planejados antes de ver os dados, e são linearmente independentes (o bloco recusa os dependentes).

  Se falhar: Para comparações sugeridas pelos dados, use o models/pairwise com ajuste.

• No GLM e no misto, o teste é assintótico (Wald) ou aproximado (Satterthwaite): pede amostra grande o bastante.

Configuração

Informe uma hipótese por linha; Fator seleciona médias do fator, ou deixe vazio para contrastes de coeficientes.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.models", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "models/example", dataset = "PlantGrowth") |>
  tr_add("ajuste", "models/anova_dic", resposta = "weight", tratamento = "group", from = "dados") |>
  tr_add("resultado", "models/linear_hypothesis", hipoteses = "grouptrt1 = 0", from = "ajuste")

O contraste testa se o coeficiente do nível trt1 difere de zero em relação ao nível de referência.

Como interpretar

O resultado testa a combinação linear especificada, não cada coeficiente separadamente.