Coleção amostragem
Total
Estima o total da população (Horvitz-Thompson), com o erro do desenho.
O que o bloco faz
O total da população pelo estimador de Horvitz-Thompson: Σ w·y, em que cada unidade da amostra conta pelas w unidades da população que representa. É o que responde “quanto se produziu na região”, “quantos domicílios têm internet” (o total de um indicador 0/1).
O total depende do peso inteiro, e não só das proporções entre os pesos: uma amostra sem peso (ou declarada sem ele) daria o total da AMOSTRA.
Antes de continuar
Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.
- População
- O conjunto completo de unidades sobre o qual se quer concluir algo: todas as propriedades de uma região, todos os alunos de uma escola. Em geral não é possível medir todas, e por isso se mede uma amostra.
- Amostra
- A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.
- Estrato
- Um grupo da população definido antes do sorteio (região, porte, turno), dentro do qual se sorteia separadamente. Estratificar garante que todos os grupos apareçam na amostra e costuma reduzir a variância quando as unidades de um mesmo estrato se parecem.
- Conglomerado
- Um grupo de unidades vizinhas ou ligadas (um quarteirão, uma escola) sorteado inteiro em vez de unidade por unidade. Barateia a coleta, mas unidades do mesmo conglomerado tendem a ser parecidas, o que em geral aumenta a variância das estimativas.
- Erro padrão
- O desvio padrão de uma estimativa: quanto ela variaria se o estudo fosse repetido com outra amostra. Diminui quando a amostra cresce e é a base dos intervalos de confiança e dos testes.
Quando usar
Use para estimar uma quantidade total da população, como produção ou número de unidades com certa característica.
Pressupostos
A amostra é probabilística: toda unidade da população tinha probabilidade de inclusão conhecida e maior que zero, e o peso de cada uma é o inverso dela.
Se falhar: Em coleta por adesão ou indicação, calibre os pesos a totais conhecidos (
sampling/rake,sampling/poststratify) e leia o erro como nominal: o viés de quem entrou não está nele.Estratos, unidades primárias e pesos no cabo são os do sorteio real.
Verificar:Declarar desenho
Se falhar: Declare o desenho verdadeiro em
sampling/design: tratar conglomerados como unidades independentes subestima o erro padrão.Unidades primárias sorteadas independentemente entre estratos, com pelo menos duas por estrato; a variância do conglomerado último trata o primeiro estágio como com reposição (ou com a correção finita declarada).
Se falhar: Junte estratos com uma unidade primária só; com fração amostral alta no primeiro estágio e sem
fpc, o erro sai conservador.O intervalo é o da aproximação normal do estimador linearizado (t com gl do desenho): pede unidades primárias e casos no domínio em número razoável.
Verificar:Simular desenho
Se falhar: Confira a cobertura com
sampling/simulate; com poucos graus de liberdade ou domínio raro, junte domínios ou leia o intervalo como aproximado.Faltantes são ignoráveis: dentro do desenho, quem não respondeu se parece com quem respondeu.
Se falhar: Ajuste os pesos pela não resposta (
sampling/poststratify,sampling/rake) ou impute antes de estimar.Os pesos estão na escala da população (somam o N): o total depende do peso inteiro, e não só das proporções entre os pesos.
Verificar:Declarar desenho
Se falhar: Declare o peso de expansão em
sampling/design, ou pós-estratifique a totais conhecidos comsampling/poststratify.
Configuração
- Variável — coluna numérica.
Exemplo
O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.
library(trama)
reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)
tr_flow(reg) |>
tr_add("pop", "sampling/example", dataset = "fazendas") |>
tr_add("amostra", "sampling/pps", tamanho = "area_ha", n = 100L, from = "pop") |>
tr_add("total", "sampling/total", variavel = "producao_t", por = "regiao", from = "amostra")Como interpretar
O total de Horvitz–Thompson soma valores ponderados; depende da escala dos pesos. A tabela também apresenta erro padrão e intervalo calculados segundo o desenho. A saída é Estimativa sampling/estimate do total.