Declarar desenho

O que o bloco faz

Transforma a base de uma pesquisa JÁ COLETADA em amostra com desenho. É a porta de entrada de microdado de pesquisa oficial, que vem com as colunas do desenho: o peso, o estrato e a unidade primária de amostragem (UPA — o setor, a escola, o município).

Sem declarar o desenho, uma média com data/group_summarise sai com o peso errado, e qualquer erro padrão sai com a variância de uma AAS que a pesquisa nunca foi — em conglomerados, subestimado pela metade ou mais.

• Peso — obrigatório com conglomerado. Sem conglomerado, pode faltar se a população do estrato for dada: o peso vira N_h/n_h (AAS estratificada).
• Estrato — em branco, sem estratos.
• Conglomerado — em branco, cada linha é a sua própria UPA.
• UPAs do estrato na população — o número de UPAs (ou de unidades, sem conglomerado) no estrato, constante dentro dele. Dá a correção de população finita no primeiro estágio; em branco, a variância é a com reposição, um pouco conservadora — e é o que as pesquisas oficiais costumam recomendar.

A amostra declarada não guarda a população, então não se simula (sampling/simulate recusa).

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

População

O conjunto completo de unidades sobre o qual se quer concluir algo: todas as propriedades de uma região, todos os alunos de uma escola. Em geral não é possível medir todas, e por isso se mede uma amostra.

Amostra

A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.

Estrato

Um grupo da população definido antes do sorteio (região, porte, turno), dentro do qual se sorteia separadamente. Estratificar garante que todos os grupos apareçam na amostra e costuma reduzir a variância quando as unidades de um mesmo estrato se parecem.

Conglomerado

Um grupo de unidades vizinhas ou ligadas (um quarteirão, uma escola) sorteado inteiro em vez de unidade por unidade. Barateia a coleta, mas unidades do mesmo conglomerado tendem a ser parecidas, o que em geral aumenta a variância das estimativas.

Peso amostral

Quantas unidades da população cada unidade da amostra representa; em geral, o inverso da probabilidade de ela ter sido sorteada. Estimar sem os pesos trata todas as unidades como se tivessem a mesma chance, o que pode distorcer médias e totais.

Quando usar

Use para analisar microdados já coletados quando a documentação da pesquisa informa pesos, estratos e unidades primárias.

Configuração

• Peso, Estrato, Conglomerado (UPA), UPAs do estrato na população — colunas da tabela.

Exemplo

O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("pesquisa", "sampling/example", dataset = "domicilios") |>
  tr_add("desenho", "sampling/design", pesos = "peso", estrato = "estrato",
         conglomerado = "setor", populacao = "setores_estrato", from = "pesquisa") |>
  tr_add("estimativa", "sampling/mean", variavel = "renda", por = "estrato", from = "desenho")

Como interpretar

A saída associa cada linha a peso, estrato e UPA conforme as colunas informadas. Sem coluna de UPA, cada linha representa sua própria unidade primária; sem cadastro populacional, o desenho declarado não pode ser simulado. A saída é Amostra sampling/sample com desenho declarado.