Aditividade de Tukey

O que o bloco faz

models/tukey_additivity Testa aditividade entre bloco e tratamento. A saída é data/test.

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Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Tratamento

A condição aplicada a uma unidade experimental: um nível de um fator ou uma combinação de níveis de vários fatores. As comparações do experimento são entre tratamentos.

Interação

Há interação quando o efeito de um fator depende do nível de outro: o adubo aumenta a produção numa cultivar e não em outra. Com interação, olhar o efeito médio de cada fator sozinho pode enganar.

Comparações múltiplas

Comparar muitos pares de tratamentos aumenta a chance de achar alguma diferença só por acaso. Os procedimentos de comparações múltiplas (Tukey, Dunnett, Scott-Knott...) controlam essa chance de formas diferentes, e por isso podem discordar entre si.

Pressuposto

Uma condição sob a qual o método dá resultados confiáveis, como resíduos normais ou observações independentes. Quando um pressuposto falha, p-valores e intervalos podem ficar errados, mesmo que a conta rode.

Normalidade

Pressuposto de que os erros do modelo seguem a distribuição normal (em forma de sino). Em modelos lineares ele se confere nos resíduos, não nos dados brutos; desvios leves pesam pouco em amostras grandes.

Quando usar

Use em DBC para avaliar se tratamento e bloco atuam aditivamente.

Pressupostos

• A não aditividade, se existe, tem a forma multiplicativa que o teste procura (efeito proporcional ao produto dos efeitos de bloco e tratamento); outras formas de interação podem passar.

• Os erros do modelo aditivo são normais e homocedásticos: o teste é um F.

  Verificar:Normalidade dos resíduosLevene

Configuração

Não há parâmetros adicionais; requer ajuste de blocos casualizados.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.models", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "models/example", dataset = "milho_dbc") |>
  tr_add("ajuste", "models/anova_dbc", resposta = "producao", tratamento = "hibrido", bloco = "bloco", from = "dados") |>
  tr_add("resultado", "models/tukey_additivity", from = "ajuste")

No DBC simulado, o teste verifica o termo de não aditividade entre hibrido e bloco; o resultado fornece estatística e p-valor para essa hipótese.

Como interpretar

A hipótese nula é ausência de interação bloco × tratamento.