Coleção multivariada

Plano discriminante

Plota escores das funções por grupo, com centróides e elipses.

O que o bloco faz

O bloco multi/plot_discriminant plota os escores das funções discriminantes por grupo, com centróides e elipses opcionais. O bloco recebe o modelo (models/fit) de uma multi/discriminant.

Quando usar

Use Plano discriminante para inspecionar visualmente separação e sobreposição entre grupos no espaço LD.

Configuração

  • Função no eixo X e
  • Função no eixo Y — índices LD1/LD2 por padrão; devem ser diferentes.
  • Elipses de 95% — ligadas por padrão. Opções visuais: Aspecto, Tema, Título, Rótulo X, Rótulo Y e Legenda.

Exemplo

Exemplo multivariado
Discriminante
Plano discriminante
library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.multi", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "multi/example", dataset = "iris") |>
  tr_add("lda", "multi/discriminant", resposta = "Species", from = "dados") |>
  tr_add("graf", "multi/plot_discriminant", from = "lda")

O plano LD1–LD2 mostra observações, centróides e dispersão por espécie.

Como interpretar

Pontos são observações projetadas e centróides são médias dos grupos. Elipses resumem dispersão e não garantem regiões de classificação. O gráfico requer modelo linear; QDA não produz funções LD.