Coleção visualizacao
Histograma
Agrupe valores numéricos em faixas para examinar a distribuição de uma medida.
O que o bloco faz
view/histogram divide uma medida numérica em faixas e mostra a contagem de observações em cada faixa. Cada barra representa uma faixa, não uma categoria agregada.
Quando usar
Use para examinar concentração, assimetria, lacunas e possíveis valores extremos numa medida. Para comparar grupos, preencha Separar por; para comparar a forma sem contagens por faixa, considere view/density ou view/ecdf.
Configuração
Eixo X é obrigatório. Classes define o número de faixas (padrão 30). Poucas faixas escondem detalhes; muitas podem deixar contagens pequenas e instáveis. Separar por colore distribuições por grupo. Posição aceita empilhar ou sobrepor; sobrepor usa transparência. Eixo em log requer valores positivos e constrói faixas de largura igual na escala transformada. Painéis por separa grupos em painéis de escala comum.
Exemplo
library(trama.view)
dados <- data.frame(valor = c(4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 11, 12),
grupo = rep(c("A", "B"), each = 5))
tr_histogram(dados, x = "valor", classes = 5L, cor = "grupo", posicao = "sobrepor")
Como interpretar
A altura de cada barra é a contagem de linhas dentro da faixa. Alterar Classes muda os limites e pode mudar a forma aparente. Nuvens de grupos sobrepostas podem ocultar diferenças; painéis ou a curva acumulada tornam a comparação mais legível.