Resíduos

O que o bloco faz

models/residuals Produz dados do ajuste com valores ajustados, resíduos e resíduos padronizados. A saída é uma tabela data/table.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Resíduo

A diferença entre o valor observado e o valor que o modelo ajustado prevê para aquela observação. É nos resíduos que se conferem os pressupostos do modelo: eles devem parecer ruído, sem padrão.

Delineamento

O plano que diz como os tratamentos são distribuídos nas unidades experimentais: inteiramente casualizado, em blocos, quadrado latino, parcelas subdivididas. Ele determina o modelo e a análise de variância adequados.

Quando usar

Use para localizar observações com resíduos grandes e encaminhá-las à investigação do ajuste.

Configuração

Não há parâmetros adicionais.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.models", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "models/example", dataset = "PlantGrowth") |>
  tr_add("ajuste", "models/anova_dic", resposta = "weight", tratamento = "group", from = "dados") |>
  tr_add("resultado", "models/residuals", from = "ajuste")

A tabela do DIC contém as linhas de PlantGrowth, o valor ajustado por grupo, o resíduo observado menos ajustado e seu valor padronizado.

Como interpretar

Resíduo é observado menos ajustado. A tabela contém apenas linhas usadas no ajuste; valores padronizados ajudam a localizar extremos.