Gráfico de defasagens

O que o bloco faz

Um disperso por defasagem: no painel k, cada ponto é o valor de um período contra o valor de k períodos antes. É o correlograma sem o resumo — cada painel é a nuvem cuja correlação é uma barra do series/acf.

Mostra o que o número esconde: relação curva, um ponto sozinho puxando a correlação, dois regimes. Pontos colados na diagonal tracejada são autocorrelação forte.

Numa série sazonal os pontos saem coloridos pela estação, e o painel do ciclo (12 na mensal) é o que fica mais colado na diagonal — janeiro perto de janeiro.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Autocorrelação

A correlação de uma série com ela mesma deslocada no tempo: o valor de hoje parecido com o de ontem. É o padrão que os modelos de séries descrevem, e o que torna inválidos os testes que supõem observações independentes.

Sazonalidade

Um padrão que se repete em intervalos fixos do calendário, como mais chuva em janeiro ou mais vendas em dezembro. O período sazonal é o comprimento do ciclo: 12 para dados mensais com ciclo anual.

Análise de agrupamento

Métodos que reúnem observações parecidas em grupos sem que os grupos sejam conhecidos de antemão. O resultado depende da distância, do método de ligação e do número de grupos escolhido.

Quando usar

Investigue a relação entre os valores e suas versões defasadas. Padrões diagonais, curvas ou agrupamentos ajudam a revelar dependência serial e não linearidade.

Configuração

• Defasagens — quantos painéis, até 16. 0 é o ciclo (até 12) numa série sazonal, e 4 numa sem ciclo.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.series", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("pax", "series/example") |>
  tr_add("lags", "series/lag_plot", from = "pax")

Como interpretar

Um gráfico (view/plot).