Coleção amostragem
Sistemática
Sorteia um começo e toma uma unidade a cada N/n, ao longo do cadastro.
O que o bloco faz
A amostra sistemática: com intervalo k = N/n, sorteia um começo entre 0 e k e toma as unidades nas posições começo, começo + k, começo + 2k… É a amostra da lista telefônica, da linha de produção, das árvores ao longo do talhão.
O intervalo é FRACIONÁRIO: com N/n não inteiro, sai exatamente n unidades.
Ordenar por uma coluna antes é estratificação implícita de graça: com as fazendas em ordem de área, a amostra cobre pequenas, médias e grandes na proporção certa, e a variância real cai. O estimador de variância, porém, é o da AAS — a sistemática não tem estimador próprio sem suposição —, então o erro padrão do card tende a ser CONSERVADOR quando a ordenação ajuda. Cuidado com cadastro periódico (a mesma posição da semana a cada 7 linhas): aí a sistemática engana, e a variância real SOBE.
Antes de continuar
Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.
- Amostra
- A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.
- Estrato
- Um grupo da população definido antes do sorteio (região, porte, turno), dentro do qual se sorteia separadamente. Estratificar garante que todos os grupos apareçam na amostra e costuma reduzir a variância quando as unidades de um mesmo estrato se parecem.
- Erro padrão
- O desvio padrão de uma estimativa: quanto ela variaria se o estudo fosse repetido com outra amostra. Diminui quando a amostra cresce e é a base dos intervalos de confiança e dos testes.
- Variância
- A média dos quadrados das distâncias de cada valor à média: mede o quanto os dados se espalham. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e fica na mesma unidade dos dados.
- Pressuposto
- Uma condição sob a qual o método dá resultados confiáveis, como resíduos normais ou observações independentes. Quando um pressuposto falha, p-valores e intervalos podem ficar errados, mesmo que a conta rode.
Quando usar
Use quando uma lista ordenada permite espalhar a amostra ao longo do cadastro, após conferir se não há periodicidade alinhada ao intervalo.
Configuração
- n, Fração — como em
sampling/srs. - Ordenar por — coluna pela qual ordenar o cadastro antes (em branco: a ordem em que ele veio).
Exemplo
O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.
library(trama)
reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)
tr_flow(reg) |>
tr_add("pop", "sampling/example", dataset = "fazendas") |>
tr_add("amostra", "sampling/systematic", n = 200L, ordenar = "area_ha", from = "pop")Como interpretar
A saída contém exatamente n unidades escolhidas em intervalos N/n e seus pesos. A ordenação pode espalhar a amostra, mas periodicidade no cadastro alinhada ao intervalo pode alterar a representatividade. A saída é Amostra sampling/sample com unidades selecionadas sistematicamente.