Estratificada

O que o bloco faz

A amostra estratificada: o cadastro é dividido em estratos (regiões, redes, faixas de tamanho) e uma AAS independente é sorteada em cada um. Ganha da AAS quando os estratos diferem entre si — a variação ENTRE estratos sai do erro —, e garante que todo estrato apareça na amostra.

O n de cada estrato vem do plano ligado (de sampling/size_stratified, casando os estratos pelo nome) ou da alocação do n total:

• proporcional — n_h ∝ N_h;
• igual — o mesmo n em cada estrato;
• neyman — n_h ∝ N_h · S_h, com S_h o desvio da variável do Neyman no cadastro (a produção do censo anterior, a área).

Nenhum estrato recebe menos que 2 nem mais que a sua população. O peso de cada unidade é N_h/n_h.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

População

O conjunto completo de unidades sobre o qual se quer concluir algo: todas as propriedades de uma região, todos os alunos de uma escola. Em geral não é possível medir todas, e por isso se mede uma amostra.

Amostra

A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.

Estrato

Um grupo da população definido antes do sorteio (região, porte, turno), dentro do qual se sorteia separadamente. Estratificar garante que todos os grupos apareçam na amostra e costuma reduzir a variância quando as unidades de um mesmo estrato se parecem.

Variância

A média dos quadrados das distâncias de cada valor à média: mede o quanto os dados se espalham. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e fica na mesma unidade dos dados.

Independência

Pressuposto de que o erro de uma observação não informa sobre o de outra. Falha com medidas repetidas no mesmo indivíduo, unidades vizinhas ou dados no tempo, e a sua violação pode distorcer bastante os p-valores e os intervalos.

Quando usar

Use quando os estratos são conhecidos no cadastro e devem estar representados, com alocação definida pelo plano ou pelo analista.

Configuração

• Estrato — coluna do estrato no cadastro.
• n total — o n a alocar (sem plano).
• Alocação — proporcional, igual ou neyman (sem plano).
• Variável do Neyman — coluna numérica do cadastro; só no Neyman.

Exemplo

O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("pop", "sampling/example", dataset = "fazendas") |>
  tr_add("amostra", "sampling/stratified", estrato = "regiao", n = 240L, from = "pop")

Como interpretar

A amostra conserva estrato e peso N_h/n_h. Proporcional mantém pesos iguais; Neyman aloca mais observações a estratos maiores e mais variáveis; a variância usa a variação dentro dos estratos. A saída é Amostra sampling/sample com estratos e pesos.