Círculo de correlações

O que o bloco faz

O bloco multi/correlation_circle plota, no círculo unitário, a correlação de cada variável com dois componentes de uma PCA. O bloco recebe multi/pca.

Quando usar

Use Círculo de correlações para verificar quais variáveis são bem representadas em um plano e interpretar suas relações com os eixos.

Configuração

• Componente X e
• Componente Y — índices de eixos diferentes (1 e 2 por padrão). Aspecto, Tema, Título, Rótulo X, Rótulo Y e Legenda controlam a apresentação.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.multi", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "multi/example", dataset = "USArrests") |>
  tr_add("pca", "multi/pca", cols = "Murder, Assault, UrbanPop, Rape", from = "dados") |>
  tr_add("circ", "multi/correlation_circle", x = 1L, y = 2L, from = "pca")

O gráfico mostra correlações de Murder, Assault, UrbanPop e Rape com CP1 e CP2.

Como interpretar

As coordenadas das setas são correlações exatas. cos² é a soma dos quadrados das duas coordenadas; valor próximo de 1 indica boa representação no plano. Ângulos de setas curtas não são informativos.