Comparar simulações

O que o bloco faz

Uma faixa por simulação ligada: o violino das estimativas, a caixa com a mediana e os quartis, e a verdade como linha vertical. Ao lado de cada desenho, o EP empírico (e o estimado), o viés e a cobertura.

A leitura é a da eficiência: com o mesmo n, a faixa mais ESTREITA é o desenho mais preciso. Nas fazendas com n = 200, a estratificada por região fica mais estreita que a AAS, e a de conglomerados por município, bem mais larga.

A porta aceita quantos cabos forem ligados.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Estrato

Um grupo da população definido antes do sorteio (região, porte, turno), dentro do qual se sorteia separadamente. Estratificar garante que todos os grupos apareçam na amostra e costuma reduzir a variância quando as unidades de um mesmo estrato se parecem.

Conglomerado

Um grupo de unidades vizinhas ou ligadas (um quarteirão, uma escola) sorteado inteiro em vez de unidade por unidade. Barateia a coleta, mas unidades do mesmo conglomerado tendem a ser parecidas, o que em geral aumenta a variância das estimativas.

Erro padrão

O desvio padrão de uma estimativa: quanto ela variaria se o estudo fosse repetido com outra amostra. Diminui quando a amostra cresce e é a base dos intervalos de confiança e dos testes.

Quando usar

Use para comparar lado a lado as distribuições de estimativas produzidas por simulações de diferentes desenhos.

Configuração

Só os de aparência.

Exemplo

O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("pop", "sampling/example", dataset = "fazendas") |>
  tr_add("aas", "sampling/srs", n = 200L, from = "pop") |>
  tr_add("estratificada", "sampling/stratified", estrato = "regiao", n = 200L, from = "pop") |>
  tr_add("sim_aas", "sampling/simulate", variavel = "producao_t", repeticoes = 100L, from = "aas") |>
  tr_add("sim_estratificada", "sampling/simulate", variavel = "producao_t", repeticoes = 100L,
         from = "estratificada") |>
  tr_add("comparacao", "sampling/plot_simulation", from = "sim_aas") |>
  tr_link("sim_estratificada", "comparacao:simulacoes")

Como interpretar

Cada distribuição representa um desenho; com n igual, faixas mais estreitas indicam menor variação das estimativas. O centro comparado à verdade mostra viés, e a cobertura informa se os intervalos atingem o nível nominal. A saída é Gráfico view/plot de simulações comparadas.