Cargas fatoriais

O que o bloco faz

O bloco multi/fa_loadings extrai uma tabela de cargas de padrão, de estrutura ou de correlações entre fatores, além dos diagnósticos por variável. O bloco recebe multi/fa.

Quando usar

Use Cargas fatoriais para interpretar a relação item-fator, avaliar comunalidades ou verificar se os fatores se correlacionam.

Configuração

• Matriz — padrão (padrão), estrutura ou correlação entre fatores.
• Ordenar pelas cargas — ligado por padrão; agrupa variáveis por fator dominante.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.multi", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "multi/example", dataset = "questionario") |>
  tr_add("fa", "multi/factor_analysis", cols = "ans1, ans2, ans3, ans4, ans5, soc1, soc2, soc3, soc4, soc5, org1, org2, org3, org4, org5", fatores = 3L, from = "dados") |>
  tr_add("cargas", "multi/fa_loadings", matriz = "padrão", from = "fa")

A tabela mostra cargas, comunalidades e unicidades dos itens na rotação escolhida.

Como interpretar

A matriz padrão expressa efeitos únicos dos fatores; a estrutura mostra correlações item-fator e pode diferir na rotação oblíqua. Comunalidade é a fração explicada; unicidade é o restante; complexidade maior indica carga distribuída entre fatores.