Mapa das cargas

O que o bloco faz

O bloco multi/plot_loadings apresenta as cargas fatoriais de padrão como mapa de calor; a saída é um gráfico. O bloco recebe multi/fa.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Carga fatorial

Na análise fatorial, o peso que liga cada variável observada a um fator latente (não medido diretamente). Cargas altas indicam quais variáveis o fator resume e ajudam a nomeá-lo.

Análise de agrupamento

Métodos que reúnem observações parecidas em grupos sem que os grupos sejam conhecidos de antemão. O resultado depende da distância, do método de ligação e do número de grupos escolhido.

Quando usar

Use Mapa das cargas para reconhecer agrupamentos de itens por fator e localizar cargas cruzadas na solução rotacionada.

Configuração

• Corte — módulo mínimo da carga mostrada (0,3 por padrão).
• Ordenar pelas cargas — ligado por padrão. Aspecto, Tema, Título, Rótulo X, Rótulo Y e Legenda controlam o gráfico.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.multi", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "multi/example", dataset = "questionario") |>
  tr_add("fa", "multi/factor_analysis", cols = "ans1, ans2, ans3, ans4, ans5, soc1, soc2, soc3, soc4, soc5, org1, org2, org3, org4, org5", fatores = 3L, from = "dados") |>
  tr_add("mapa", "multi/plot_loadings", corte = 0.3, from = "fa")

O mapa destaca as cargas de padrão com módulo igual ou superior ao corte.

Como interpretar

Cor indica sinal e magnitude da carga. O Corte apenas oculta cargas pequenas na figura; não altera nem remove valores do modelo.