Curva do tamanho

O que o bloco faz

Desenha o n contra a margem de erro, com os mesmos ajustes do plano ligado (deff, população, não resposta), uma curva para cada confiança, e marca o ponto do plano.

A curva é a conversa com quem paga a pesquisa: o n cresce com o QUADRADO da precisão, e metade da margem custa quatro vezes a amostra. É ela que mostra onde o próximo ponto de precisão fica caro demais.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

População

O conjunto completo de unidades sobre o qual se quer concluir algo: todas as propriedades de uma região, todos os alunos de uma escola. Em geral não é possível medir todas, e por isso se mede uma amostra.

Amostra

A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.

Efeito do plano (deff)

A razão entre a variância de uma estimativa no plano amostral usado e a variância que ela teria numa amostra aleatória simples do mesmo tamanho. Um deff de 2 quer dizer que a amostra vale, em precisão, metade do que valeria se fosse aleatória simples.

Margem de erro

A metade da largura de um intervalo de confiança: o quanto a estimativa pode se afastar do valor da população, ao nível de confiança escolhido. É ela que se fixa para calcular o tamanho de amostra necessário.

Intervalo de confiança

Uma faixa de valores calculada a partir da amostra. Com 95% de confiança, o procedimento produz intervalos que contêm o valor verdadeiro em 95% das amostras possíveis; não quer dizer que um intervalo específico tenha 95% de probabilidade de acertar.

Quando usar

Use para comparar a precisão que diferentes tamanhos de amostra alcançam a partir de um plano de média ou proporção.

Configuração

Só os de aparência.

Exemplo

O fluxo usa os conjuntos didáticos registrados em sampling/example e inclui o nó desta página.

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("plano", "sampling/size_proportion", erro = 0.04, populacao = 5000) |>
  tr_add("curva", "sampling/size_curve", titulo = "Tamanho e margem", from = "plano")

Como interpretar

A figura relaciona n e margem para cada confiança e marca o plano ligado. Como a relação depende do quadrado da precisão, reduzir a margem pela metade exige aproximadamente quatro vezes o n antes dos demais ajustes. A saída é Gráfico view/plot de n pela margem de erro.