Coleção aprendizado

Visualizar tuning

Plota a métrica média por tentativa com o melhor valor acumulado ou relaciona um hiperparâmetro à métrica.

O que o bloco faz

Plota a métrica média por tentativa com o melhor valor acumulado ou relaciona um hiperparâmetro à métrica.

Quando usar

Use após a busca para inspecionar a variação entre configurações e a evolução do resultado.

Configuração

hiperparametro vazio mostra tentativas e melhor acumulado; preenchido, nomeia uma coluna numérica do histórico, como max_depth.

Exemplo

z <- trama.ml::tr_ml_tune(mtcars, "mpg", modelo = "cart", tentativas = 4, folds = 3)
trama.ml::tr_ml_tuning_plot(z$historico, "max_depth")

Como interpretar

O gráfico de dispersão relaciona configuração e média. A curva de melhor valor é acumulada segundo a direção da métrica: erro é minimizado e medidas de classificação são maximizadas.