Coleção aprendizado
Visualizar tuning
Plota a métrica média por tentativa com o melhor valor acumulado ou relaciona um hiperparâmetro à métrica.
O que o bloco faz
Plota a métrica média por tentativa com o melhor valor acumulado ou relaciona um hiperparâmetro à métrica.
Quando usar
Use após a busca para inspecionar a variação entre configurações e a evolução do resultado.
Configuração
hiperparametro vazio mostra tentativas e melhor acumulado; preenchido, nomeia uma coluna numérica do histórico, como max_depth.
Exemplo
z <- trama.ml::tr_ml_tune(mtcars, "mpg", modelo = "cart", tentativas = 4, folds = 3)
trama.ml::tr_ml_tuning_plot(z$historico, "max_depth")
Como interpretar
O gráfico de dispersão relaciona configuração e média. A curva de melhor valor é acumulada segundo a direção da métrica: erro é minimizado e medidas de classificação são maximizadas.