Gráfico de regressão

O que o bloco faz

models/plot_regression desenha a curva ajustada por models/polinomial ou models/nls com os pontos, a equação e o R². A saída é view/plot.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Resíduo

A diferença entre o valor observado e o valor que o modelo ajustado prevê para aquela observação. É nos resíduos que se conferem os pressupostos do modelo: eles devem parecer ruído, sem padrão.

Modelo linear

Um modelo em que a resposta é a soma de efeitos das variáveis explicativas, cada um multiplicado por um coeficiente, mais um erro aleatório. Regressão e análise de variância são casos dele; “linear” se refere aos coeficientes, não à forma da curva.

Coeficiente de determinação (R²)

A fração da variação da resposta que o modelo explica, entre 0 e 1. Nunca diminui quando se acrescentam variáveis, por isso não serve sozinho para escolher entre modelos.

Unidade experimental

A menor porção de material que recebe um tratamento de forma independente: uma parcela de campo, um vaso, um animal. É a unidade que conta como repetição.

Quando usar

Use para a figura de regressão de uma tese: médias por dose com a parábola e a dose de máxima eficiência técnica, ou uma curva de crescimento logística com os pontos observados.

Configuração

Parcelas ao fundo acrescenta, na dose-resposta, cada parcela em cinza atrás das médias. Equação e R² escreve a equação no canto do gráfico, com vírgula decimal. Aspecto, tema, título e rótulos ajustam o gráfico.

Exemplo

library(trama)

reg <- tr_registry()
tr_use("trama.models", registry = reg)

tr_flow(reg) |>
  tr_add("dados", "models/example", dataset = "adubo_dbc") |>
  tr_add("ajuste", "models/anova_dbc", resposta = "producao", tratamento = "dose", bloco = "bloco", from = "dados") |>
  tr_add("curva", "models/polinomial", tratamento = "dose", from = "ajuste") |>
  tr_add("resultado", "models/plot_regression", titulo = "Produção por dose de N", from = "curva")

O gráfico mostra as médias das cinco doses, a parábola ajustada, a equação com R² e uma linha tracejada na dose de máxima eficiência técnica.

Como interpretar

Na dose-resposta os pontos são médias, porque a curva foi ajustada a elas, e o R² diz quanto da diferença entre as doses a curva explica. No não linear os pontos são as observações e o R² é um pseudo R² (1 − SQ do resíduo / SQ total). No linear-platô a linha tracejada marca o início do platô.