Quantil-quantil

O que o bloco faz

view/qq compara os quantis observados de uma medida com os quantis teóricos normais.

Antes de continuar

Termos que esta página usa, em poucas palavras. As definições completas estão no glossário.

Amostra

A parte da população que é de fato observada. Quando é sorteada com probabilidades conhecidas, permite estimar características da população e medir a incerteza dessa estimativa.

Resíduo

A diferença entre o valor observado e o valor que o modelo ajustado prevê para aquela observação. É nos resíduos que se conferem os pressupostos do modelo: eles devem parecer ruído, sem padrão.

Normalidade

Pressuposto de que os erros do modelo seguem a distribuição normal (em forma de sino). Em modelos lineares ele se confere nos resíduos, não nos dados brutos; desvios leves pesam pouco em amostras grandes.

Quando usar

Use para avaliar a forma e os desvios de normalidade, em especial nos resíduos de um modelo.

Configuração

Medida é obrigatória. Separar por colore grupos na mesma imagem; Painéis por os separa. A reta de referência passa pelos quartis. Curvatura ou afastamento nas pontas indica como a distribuição difere da normal.

Exemplo

library(trama.view)
dados <- data.frame(residuo = c(-1.8, -1.1, -0.6, -0.2, 0.1, 0.4, 0.9, 2.0))
tr_qq(dados, y = "residuo")

Como interpretar

Cada ponto compara um quantil observado com o quantil normal correspondente; a reta passa pelos quartis da amostra. Pontos próximos à reta são compatíveis com a forma normal; curvatura indica assimetria e afastamentos nas pontas indicam caudas mais leves ou pesadas. O gráfico mostra forma e tamanho do desvio, não um teste de normalidade.