Coleção amostragem
Planejar e analisar uma amostra
Percorra o fluxo de amostragem desde o cadastro e o plano até a estimação e avaliação do desenho.
Fluxo de trabalho
A coleção sampling organiza as decisões na ordem de uma pesquisa: carregar ou declarar a população, planejar o tamanho, selecionar unidades ou registrar um desenho já coletado, calibrar pesos, estimar parâmetros e avaliar precisão. A saída dos blocos de seleção é uma amostra que conserva pesos, estratos e conglomerados para as estimativas seguintes.
| Etapa | Blocos | Resultado usado adiante |
|---|---|---|
| Fonte | sampling/example, sampling/design | tabela de população ou amostra declarada |
| Planejamento | sampling/size_mean, sampling/size_proportion, sampling/size_stratified, sampling/size_cluster, sampling/size_domains, sampling/size_curve | plano e alocação |
| Seleção | sampling/srs, sampling/systematic, sampling/stratified, sampling/pps, sampling/cluster, sampling/two_stage | amostra com desenho |
| Ajuste | sampling/poststratify, sampling/rake | amostra com pesos calibrados |
| Estimação e avaliação | sampling/mean, sampling/total, sampling/proportion, sampling/ratio, sampling/simulate | estimativas, intervalos e diagnóstico |
Exemplo completo
O cadastro fazendas é uma população simulada da coleção. A amostra estratificada preserva a região como estrato; a média seguinte usa os pesos do desenho.
library(trama)
reg <- tr_registry()
tr_use("trama.sampling", registry = reg)
tr_flow(reg) |>
tr_add("pop", "sampling/example", dataset = "fazendas") |>
tr_add("amostra", "sampling/stratified", estrato = "regiao", n = 240L, from = "pop") |>
tr_add("media", "sampling/mean", variavel = "producao_t", por = "regiao", from = "amostra")A tabela resultante tem uma estimativa por região, além de erro padrão, intervalo e medidas de precisão. O desenho define a variância; filtros aplicados antes da estimação mudam essa população de referência. O catálogo de Amostragem reúne as configurações e condições de cada bloco.