Coleção series-temporais
Séries temporais
Monte, transforme, modele e interprete séries mantendo frequência, calendário e sequência de análise explícitos.
O calendário faz parte dos dados
Uma série temporal reúne valores em uma ordem de tempo e carrega uma frequência. A frequência informa quantas observações formam um ciclo: 12 em dados mensais, 4 em trimestrais e 1 em anuais. Diferenças sazonais, decomposições e gráficos sazonais usam esse valor para localizar ciclos; por isso, a frequência precisa representar o calendário real.
Caminho de trabalho
| Etapa | Blocos | Resultado |
|---|---|---|
| Obter ou montar a série | series/example, series/from_table | Uma série series/ts com início e frequência |
| Preparar a sequência | series/interpolate, series/transform, series/diff | Série adequada à pergunta ou ao modelo |
| Separar componentes | series/decompose, series/stl, series/component | Tendência, sazonalidade e resto |
| Ajustar e prever | series/arima, series/ets, series/forecast | Modelo e valores futuros |
| Conferir e comunicar | series/residuals, series/accuracy, series/plot_forecast | Diagnóstico, medidas de erro e gráfico |
Exemplo com uma série do R
AirPassengers contém passageiros aéreos mensais de 1949 a 1960. A amplitude sazonal cresce junto com o nível, então a transformação logarítmica torna essa variação mais estável antes da decomposição. O fluxo abaixo mantém a sequência visível:
library(trama)
reg <- tr_registry()
tr_use("trama.series", registry = reg)
tr_flow(reg) |>
tr_add("pax", "series/example", dataset = "AirPassengers") |>
tr_add("log", "series/transform", metodo = "log", from = "pax") |>
tr_add("decomp", "series/stl", from = "log") |>
tr_add("tendencia", "series/component", componente = "tendencia", from = "decomp")Séries próprias
Leia e prepare os dados como tabela na coleção Dados. series/from_table ordena pela coluna de tempo e verifica datas repetidas ou períodos ausentes nos calendários que reconhece. Para meses sem observação, mantenha a linha com valor NA; series/interpolate permite escolher como tratar esses pontos. Sem coluna de tempo, a ordem das linhas é preservada e o início precisa ser informado quando não for o padrão.
Perguntas de diagnóstico
Os testes estão agrupados pela hipótese que respondem: raiz unitária, autocorrelação, tendência, sazonalidade e regressão. Cada página descreve a hipótese nula, a estatística e o significado do resultado; p-valor não mede o tamanho ou a importância prática do efeito. Compare testes com o gráfico e com o conhecimento sobre o processo que gerou os dados.
Frequência e interpretação
Uma frequência incorreta desloca a interpretação sazonal em todo o fluxo. A diferença sazonal usa a defasagem igual à frequência; gráficos ACF marcam múltiplos dela; métodos sazonais também dependem dessa convenção. Séries anuais têm frequência 1 e não oferecem ciclo sazonal. Em séries diárias ou horárias, a frequência deve corresponder ao ciclo que a análise pretende representar.